onnx/optimizer

해결하는 문제

ONNX 모델에 대해 임의의 최적화를 수행할 수 있는 방법을 제공하여 효율성을 향상시킵니다. 공유 라이브러리 형태로 최적화 패스를 제공함으로써, 다양한 ONNX 백엔드 구현체가 동일한 최적화를 반복적으로 재구현할 필요가 없어집니다.

작동 방식

이 프로젝트는 ONNX 그래프에 미리 패키지된 최적화 패스 목록을 적용할 수 있는 C++ 라이브러리입니다. Python API 또는 명령줄 인터페이스를 통해 사용 가능하며, 입력 모델을 최적화된 출력 모델로 변환할 수 있습니다.

대상 사용자

ONNX 모델을 다루는 개발자 및 엔지니어로서, 모델의 성능을 향상시키고 싶거나, 새로운 최적화 패스를 구현하고 통합하고 싶은 사람들을 위한 것입니다.

주요 특징

• Python 바인딩이 있는 C++ 라이브러리.
• 점점 늘어나는 미리 패키지된 최적화 패스 목록 포함.
• Python API와 명령줄 인터페이스 모두 지원.
• 사용자 정의 최적화 패스의 정의 및 구현을 가능하게 합니다.