onnx/models

해결하는 문제

본 프로젝트는 ONNX (Open Neural Network Exchange) 형식으로 변환된 최첨단 사전 학습 머신러닝 모델을 중앙 집중식의 엄선된 컬렉션으로 제공합니다. 이를 통해 개발자는 원래의 학습 프레임워크에 종속되지 않고 다양한 프레임워크, 도구, 런타임 및 컴파일러에서 모델을 사용할 수 있습니다.

작동 방식

모델은 유명한 오픈 소스 리포지토리(timm, torchvision, transformers 등)에서 가져와 TurnkeyML 툴체인을 사용하여 ONNX 형식으로 내보냅니다. 이 리포지토리는 대용량 모델 파일을 처리하기 위해 Git LFS를 사용하며, 정확성을 보장하기 위해 다양한 도메인에 걸친 검증된 모델 세트를 포함합니다.

대상

사전 학습된 모델을 환경에 구애받지 않고 배포하거나 ONNX 표준을 지원하는 런타임을 사용하고자 하는 AI 개발자, 연구자 및 애호가.

주요 특징

• 폭넓은 모델 범위: 컴퓨터 비전(분류, 탐지, 세그멘테이션), NLP(이해, 번역, 모델링), 생성형 AI 및 그래프 머신러닝 모델을 포함합니다.
• 프레임워크 간 호환성: ONNX 오픈 표준을 통해 다양한 런타임 및 컴파일러에서 모델을 사용할 수 있습니다.
• 양자화 지원: 효율성 향상을 위해 Intel® Neural Compressor로 생성된 INT8 모델을 제공합니다.
• 검증된 정확도: 정확도가 엄격하게 검증된 특정 모델 목록을 유지합니다.