oficcejo/alpha-arena-okx

比特币BTC加密货币ai自动交易机器人，基于nof1:alphaarena项目，让ai模型deepseek或qwen3-max自动炒币的程序，支持欧易okx交易所。无需人工干预，请看演示网站（演示为新版本，正在持续测试中，稳定盈利后更新，请关注更新）

소개

alpha-arena-okx는 OKX 거래소를 위한 오픈소스, AI 지원 비트코인 선물 거래 봇입니다. 지속적으로 시장 데이터를 가져와 DeepSeek-chat 모델이 매수/홀드/매도 신호를 생성하도록 한 다음 주문(실시간 손절/익절 주문 포함)을 실행합니다. Streamlit 기반 웹 대시보드는 계정 잔액, 포지션, 가격 차트 및 AI의 최신 결정을 보여줍니다.

핵심 구성 요소

파일 / 폴더	역할
`deepseekok2.py`	메인 거래 루프 – OHLCV 데이터를 가져오고, DeepSeek API를 호출하며, 포지션 크기를 계산하고, OKX에 주문을 보내고 손절/익절 주문을 관리합니다.
`streamlit_app.py`	Streamlit으로 구축된 실시간 모니터링 UI – 계정 정보, 가격, 수익 곡선 및 시각 효과가 있는 AI 신호를 표시합니다.
`run.py`	宝塔 (宝塔) 패널이 봇과 UI를 함께 시작하는 데 사용하는 단일 진입점입니다.
`data_manager.py`	봇과 UI가 동일한 최신 시장/신호 정보를 읽을 수 있게 해주는 간단한 메모리 내/공유 데이터 저장소입니다.
`requirements.txt`	Python 종속성(예: `ccxt`, `streamlit`, `httpx`).
Docker 파일 (`Dockerfile`, `Dockerfile.trading`, `docker-compose.yml`)	거래 프로세스 및 Streamlit UI를 위한 컨테이너화된 빌드.
`.env_template` / `.env`	DeepSeek, OKX(및 선택적으로 Binance)에 대한 API 키와 기타 구성 값을 저장합니다.

작동 방식

데이터 수집 – ccxt를 사용하여 OKX에서 15분 캔들 데이터를 가져옵니다.
AI 결정 – 최근 가격 시리스(및 몇 가지 기술 지표 값)를 DeepSeek-chat 모델로 보냅니다. 모델은 buy, sell(숏) 또는 hold라는 간단한 명령을 반환합니다.
포지션 사이징 – 공식은 기본 USDT 금액, 신뢰도 승수, 최대 포지션 비율 및 추세 강도 요소를 결합하여 주문 크기를 계산합니다.
주문 실행 – OKX API를 통해 시장(또는 지정가) 주문을 실행한 다음 즉시 실제 손절/익절 주문을 생성하여 거래소가 15분 주기를 기다리지 않고 포지션을 청산할 수 있도록 합니다.
모니터링 – Streamlit 대시보드는 공유 상태를 읽고 다음을 표시합니다:
- 계정 자산 및 마진 사용량
- 현재 포지션 및 주문 ID
- BTC 가격 및 24시간 변동률
- 손익 곡선
- AI의 최신 추론(DeepSeek에서 반환된 텍스트)

배포 옵션

방법	사용 시기	단계(개요)
宝塔 패널 (一键部署)	그래픽 제어 패널이 있는 VPS/클라우드 서버(비기술 사용자에게 권장).	宝塔를 설치하고, Python 프로젝트 관리자를 추가하고, 리포지토리를 업로드하고, `run.py`를 시작 스크립트로 설정하고, `.env`에 키를 입력합니다.
Docker	로컬 개발 또는 컨테이너 지향 프로덕션.	`git clone … && cd ds-main && cp .env.example .env && docker-compose up -d`.
직접 Python	빠른 디버깅 또는 사용자 정의 개발.	가상 환경을 만들고, `pip install -r requirements.txt`를 실행하고, `python deepseekok2.py`(봇) 및 `streamlit run streamlit_app.py`(UI)를 실행하거나 간단히 `python run.py`를 실행합니다.

구성 하이라이트

AI 모델 – DeepSeek-chat (deepseek-chat). API 키는 DEEPSEEK_API_KEY에 배치됩니다.
거래소 – OKX API 키(OKX_API_KEY, OKX_SECRET, OKX_PASSWORD). 봇은 단방향 모드(구성된 대로 롱만 또는 숏만)로 작동합니다.
거래 매개변수 – deepseekok2.py의 TRADE_CONFIG에 정의되어 있습니다. 중요한 조정 값:
- leverage (기본값 10×)
- timeframe (최신 테스트에 따라 15m 또는 1h)
- 신뢰도 승수와 최대 포지션 비율을 포함하는 포지션 관리 블록.
손절 / 익절 – v2.1에서 활성화됨; 봇은 OKX에 실제 알고리즘 주문을 생성하여 가격이 임계값에 도달하면 즉시 트리거됩니다.

사용자 대상

자체 모델을 작성하지 않고 AI 기반 신호 레이어를 원하는 소매 암호화폐 트레이더.
대형 언어 모델 API를 자동화된 거래 파이프라인에 통합하는 준비된 예제를 찾는 개발자.
선물 시장에서 AI 기반 위험 관리(손절/익절 자동화)를 실험하는 데 관심이 있는 모든 사람.

주의사항 / 경고

작성자는 이 전략이 일관되게 수익성이 있는 것은 아님을 반복적으로 언급합니다. 실제 자본을 투입하기 전에 광범위한 테스트가 권장됩니다.
단방향 포지션만 지원됩니다 – 롱 또는 숏 중 하나만 수행하도록 봇을 구성해야 합니다.
API 사용에는 비용이 발생하며(DeepSeek 토큰 가격) 비밀 키를 신중하게 처리해야 합니다.
봇은 OKX API 및 DeepSeek 서비스의 안정성에 의존합니다. 서비스 중단 시 거래가 중지됩니다.

위의 모든 정보는 리포지토리의 README에서 직접 가져온 것이며, 추가 기능은 추론되지 않았습니다.