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해결하는 문제

AI 에이전트 상호작용 중 얻은 지식이 사라지는 것을 방지합니다. 단순히 채팅 기록에 묻히는 통찰을 이 도구는 AI 에이전트가 개인용으로 상호 연결된 마크다운 기반 지식 기반(‘제2의 뇌’)으로 수집하고 유지할 수 있게 해줍니다. 사용자는 Obsidian에서 이를 읽을 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Windsurf 등)가 PDF, 채팅 내보내기, URL 등 다양한 소스에서 데이터를 가져와 마크다운 파일의 백업으로 요약할 수 있는 '스킬'(슬래시 명령어)을 제공합니다. 변경 사항을 추적하기 위해 매니페스트를 사용하여 새롭거나 업데이트된 정보만 처리합니다. 새로운 지식을 기존 페이지에 병합하고 모순을 표시함으로써 단순한 축적을 피합니다.

대상 사용자

문제 해결에 AI 에이전트를 사용하고, 다양한 프로젝트와 세션 간에 지속적이고 구조적이며 검색 가능한 메모리를 에이전트에게 원하는 개발자 및 고급 사용자.

주요 특징

• 에이전트 주도 성장: AI 에이전트는 내장된 스킬을 사용해 지식을 직접 수집, 업데이트, 질의할 수 있습니다.
• 로컬 소유권: 지식은 로컬 폴더에 일반 마크다운 파일로 저장되어 벤더 종속성 없이 보장됩니다.
• 그래프 기반 지능: 주제 간 연결 구조에 대한 질문에 대한 답변 능력이 향상되어, 일반 에이전트보다 답변 시간이 크게 단축되고 정확도가 높아집니다.
• 지식 검증: 주장에 대해 추출된, 추론된, 모호한 태그를 붙여 사실과 추측을 구분합니다.
• 세부 분석: 지식 그래프를 GraphML, Neo4j Cypher, 상호작용 가능한 HTML 등 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.