nebius/token-factory-cookbook

해결하는 문제

Nebius Token Factory Cookbook은 Nebius Token Factory 플랫폼에서 오픈 모델을 사용하여 애플리케이션을 구축할 때 처음부터 시작하는 수고를 덜어줍니다. 별도의 문서와 예제를 찾아 헤맬 필요 없이 API 호출, 에이전트 구축, 도구 추가, 검색 증강 생성(RAG), 모델 평가, 훈련 후 모델 적응과 같은 일반적인 작업을 다루는 즉시 실행 가능한 레시피 세트를 제공합니다.

작동 방식

리포지토리를 클론하고, 샘플 환경 파일을 복사하고, Token Factory API 키를 추가하고, 라이브 카탈로그에서 모델을 선택합니다. 각 레시피는 자체 폴더에 있으며 고유한 종속성과 실행 지침이 포함되어 있습니다. 많은 레시피는 인기 있는 프레임워크나 SDK(OpenAI 호환 클라이언트, LangChain, LangGraph, Mastra, Next.js 등)를 사용하며 구체적이고 작동하는 예제를 보여줍니다. 빠른 시작 가이드와 환경 설정 파일로 시작할 수 있으며, 네이티브 API용 노트북 버전도 제공됩니다. 모델 비교, 에이전트 팀 구축, 도구 호출 추가, 데이터 검색, 전체 애플리케이션 실행 등 원하는 작업별로 탐색할 수 있으며, 각 레시피의 README에는 필요한 키, 선택적 서비스, 검증 및 배포 가정이 설명되어 있습니다.

대상 독자

Nebius Token Factory에서 오픈 모델을 사용하기 위한 실용적이고 복사하여 붙여넣을 수 있는 예제를 원하는 개발자—플랫폼에 처음이든 이미 익숙하든 상관없습니다. 특정 유형의 애플리케이션(에이전트, RAG, 코딩 에이전트, 포스트 트레이닝 등)에 대한 시작점이 필요한 팀과 작동하는 코드를 실행한 후 적응시키는 방식으로 배우는 것을 선호하는 사람들에게도 유용합니다.

주요 특징

• 각 레시피에 대한 명확한 설정 지침이 포함된 실행 가능한 예제.
• 다양한 사용 사례를 다룹니다: API 호출, 에이전트, 도구 호출, RAG, 전체 애플리케이션, 통합, 코딩 에이전트, 평가, 포스트 트레이닝, 증류, 창의적인 예제.
• 추천 레시피에는 OpenCrewBot(멀티봇 채팅 앱), Splitter Lite(영수증 읽기 청구서 분할기), KubeTrace AI(Kubernetes 인시던트 조사), 딥 리서치 에이전트, 검색 기능이 있는 내부 지원 에이전트, 타입 기반 의사 결정 모델이 포함됩니다.
• 자체 예제를 추가할 수 있도록 기여 가이드와 레시피 템플릿이 포함되어 있습니다.
• MIT 라이선스, 타사 자산은 각자의 라이선스를 유지합니다.