datawhalechina/leegenai-tutorial

해결하는 문제

이 프로젝트는 초보자가 생성형 인공지능을 이해할 수 있도록 구조화되고 접근 가능한 진입점을 제공합니다. 고품질 강의 자료를 명확한 단계별 학습 경로로 구성하여 복잡한 AI 개념을 이해하기 쉽게 만듭니다.

작동 방식

이 튜토리얼은 국립 타이완 대학의 홍이리 교수(Hung-yi Lee) 강의(특히 2024년 봄 "생성형 AI 입문" 및 2025년 봄 "기계 학습")에서 강의 비디오, 슬라이드, 강의 자료를 수집하고 구성합니다. 기본 정의부터 Transformer 아키텍처, AI 에이전트, 모델 안전성과 같은 고급 주제까지 포괄하는 논리적 모듈로 커리큘럼을 나눕니다.

대상 독자

생성형 AI 분야에 처음 접하는 학생, 개발자, AI 애호가를 위해 설계되었으며 명확하고 학문적이면서도 이해하기 쉬운 교육 스타일을 선호하는 사람들에게 적합합니다.

주요 특징

• 프롬프트 엔지니어링, LLM 훈련 단계, AI 에이전트를 포함한 생성형 AI의 포괄적 다룸.
• Transformer 아키텍처 및 모델 해석 가능성과 같은 기술적 기초에 대한 심층 분석 포함.
• 모델 평가, 안전성, 적대적 공격과 같은 실용적 및 윤리적 문제를 다룸.
• 이미지 생성(Sora 관련 원리) 및 추측 디코딩과 같은 고급 모델 기술과 같은 최신 주제에 대한 통찰력 제공.
• 오프라인 학습을 위한 강의 자료 PDF 버전 다운로드 제공.