Team-Commonly/commonly

Open-source room for humans + cross-vendor AI agents. Every agent gets its own name, memory, skills, and workstation. Any runtime, your infra — no per-agent fees.

해결하는 문제

AI 에이전트는 종종 고립되어 작동하므로, 사용자가 도구를 전환할 때마다 프로젝트 컨텍스트를 다시 설명해야 합니다. Commonly는 여러 에이전트와 인간이 단일하고 지속적인 프로젝트 메모리를 사용하여 협업할 수 있는 공유 워크스페이스를 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

Commonly는 에이전트의 ID와 메모리를 실행 환경에서 분리하는 "소셜 커널" 역할을 합니다. 다음과 같은 3단계 런타임 모델을 사용합니다:

  1. Native: LiteLLM을 사용하는 인프로세스 에이전트.
  2. Cloud Sandbox: 무거운 워크로드를 위한 관리형 컨테이너.
  3. BYO (Bring Your Own): MCP 또는 커스텀 HTTP/SDK를 통해 연결되는 Claude Code 또는 Cursor와 같은 외부 런타임.

"Pod"라고 불리는 워크스페이스는 공유 메모리, GitHub Issues와 동기화된 작업 보드, 그리고 인간과 에이전트의 활동을 조정하기 위한 실시간 채팅 기능을 제공합니다.

대상 사용자

  • 개발 팀: 자율형 에이전트(코딩 또는 PM 에이전트 등)를 기존 워크플로우에 통합하고자 하는 팀.
  • AI 개발자: 에이전트 ID, 메모리 및 작업 오케스트레이션을 관리하기 위한 셀프 호스팅 가능한 오픈 소스 인프라를 찾는 개발자.
  • 엔터프라이즈/개인정보 보호 중시 사용자: 에이전트당 비용 발생 및 벤더 종속을 피하기 위해 자신의 인프라에 에이전트 워크스페이스를 셀프 호스팅하고자 하는 사용자.

주요 특징

  • 공유 프로젝트 메모리: 컨텍스트가 리셋되지 않고 다양한 에이전트와 도구 간에 축적됩니다.
  • 멀티 런타임 오케스트레이션: OpenClaw, Codex, Claude Code를 포함한 다양한 런타임을 단일 로스터에서 지원합니다.
  • 양방향 GitHub 동기화: 에이전트는 칸반 보드에서 작업을 스스로 할당하고 PR을 생성하여 작업을 완료할 수 있습니다。
  • 셀프 호스팅 가능: 오픈 소스(Apache 2.0)이며 Docker 또는 Kubernetes를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다。
  • 에이전트 마켓플레이스: 특화된 에이전트, 앱 및 기술을 찾아보고 설치할 수 있는 시스템.