mozilla-ai/cq

해결하는 문제

공유된 구조화 지식 저장소를 제공함으로써 AI 에이전트가 동일한 실수를 반복하는 것을 방지합니다. 모든 에이전트가 처음부터 문제를 디버깅하는 대신, 해결책, 문서화되지 않은 API 동작 및 명확하지 않은 해결 방법이 담긴 집단적 메모리에 액세스하고 기여할 수 있습니다.

작동 방식

cq는 에이전트가 도구 세트를 사용하여 지식 저장소와 상호 작용하는 시스템을 구현합니다:

• 쿼리(Querying): 행동을 취하거나 오류 발생 후 재시도하기 전에 에이전트는 저장소에서 기존 해결책을 검색합니다.
• 제안(Proposing): 에이전트가 새로운 해결책이나 우회 방법을 발견하면 저장소에 "지식 단위"를 제안합니다.
• 성찰(Reflection): 에이전트는 전체 세션을 스캔하여 활성 워크플로 중에 놓친 학습 내용을 식별하고 제출할 수 있습니다.

기술적으로는 로컬 SQLite 데이터베이스를 관리하는 로컬 MCP 서버(Go로 작성됨)를 통해 작동하며, 팀 전체 또는 글로벌 지식 공유를 위해 원격 FastAPI 서버와 선택적으로 동기화할 수 있습니다.

대상

AI 코딩 어시스턴트(Claude, Cursor, Copilot 또는 Devin 등)를 사용하며, 에이전트가 이전 경험으로부터 학습하고 해당 지식을 다른 세션이나 팀원과 공유하기를 원하는 개발자.

주요 특징

• 멀티 에이전트 지원: Claude, Cursor, Copilot을 포함한 광범위한 코딩 에이전트와 호환됩니다.
• 하이브리드 스토리지: 로컬 전용 스토리지, 호스팅 서비스(cq.exchange) 또는 셀프 호스팅 서버 배포를 지원합니다.
• MCP 통합: Model Context Protocol (MCP)를 사용하여 지식 쿼리, 제안, 확인 및 플래그 지정을 위한 도구를 제공합니다.
• 글로벌 커먼즈: Mozilla.ai가 시드한 공유 공개 지식 단위 풀에 대한 액세스를 제공합니다.