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Browser Use – 오픈소스 AI 브라우저 에이전트

정의 – Browser Use는 대규모 언어 모델 기반 에이전트가 실제 웹 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 Python(및 TypeScript) 라이브러리입니다. 로컬 Chrome 인스턴스 또는 관리형 "클라우드 브라우저"(시간 단위로 임대하는 저렴하고 은밀하며 프록시가 지원되는 브라우저)에서 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리에는 CLI와 프롬프트, 도구 통합, 결과 추출을 처리하는 완전한 기능을 갖춘 Agent 클래스가 포함되어 있습니다.

주요 기능

31가지 브라우저 작업(클릭, 입력, 스크롤, DOM 읽기 등)이 도구 사용을 지원하는 모든 LLM(Claude, GPT, Gemini 등)에 도구로 노출됩니다.
CAPTCHA 완화 및 리지덴셜 프록시 – 선택적 Browser Use Cloud 서비스를 통해 제공됩니다.
플러그 가능한 LLM 백엔드 – OpenAI, Anthropic, Google 모델을 직접 사용하거나 브라우징에 최적화된 독점 ChatBrowserUse(BU2) 모델을 사용할 수 있습니다.
사용자 정의 도구 지원 – 에이전트가 작업 중에 호출할 수 있는 임의의 Python 함수(예: UTC 시간 가져오기)를 등록할 수 있습니다.
세 가지 사용 경로:
1. 완전 호스팅 클라우드 API(작업을 보내면 Browser Use가 에이전트와 브라우저를 대신 실행).
2. 기존 에이전트에 브라우저 접근 권한을 부여하는 CLI.
3. 자신의 코드에 포함하는 Python 라이브러리.
벤치마크 스위트(Browser Use Benchmark v2) – 어려운 웹 자동화 작업에서 모델 성능을 평가합니다.

일반적인 워크플로우(Python 라이브러리)

# 설치(Python ≥3.11 및 uv 필요, pip도 가능)
uv add browser-use
# .env에 OpenAI 키(또는 Browser Use API 키)를 넣으세요.
echo "OPENAI_API_KEY=sk‑…" >> .env

import asyncio, os
from browser_use import Agent, Browser, ChatOpenAI, ChatBrowserUse
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

async def main():
    llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o-mini')          # 또는 ChatBrowserUse('bu-2-0')
    agent = Agent(task='browser-use 저장소의 스타 수를 찾아줘', llm=llm)
    history = await agent.run()
    print(history.final_result())

asyncio.run(main())

에이전트는 브라우저를 실행하고 GitHub로 이동하여 스타 수를 추출한 후 출력합니다.

사용 시기

반복적인 웹 작업 자동화(양식 작성, 예약, 데이터 추출).
최신 웹 정보가 필요한 AI 어시스턴트 구축.
LLM 기반 웹 탐색 또는 브라우저 자동화 모델 벤치마킹 연구.
LLM이 정적 인덱스 대신 브라우징으로 데이터를 가져오는 RAG 파이프라인 프로토타이핑.

시작하기

경로 1 – Cloud API: cloud.browser-use.com에 가입하고 $15 크레딧을 받은 후 빠른 시작 가이드에 따라 호스팅 에이전트 엔드포인트를 호출하세요.
경로 2 – CLI: browser-use CLI를 설치하고 browser-use skill install을 실행한 다음 제공된 프롬프트를 즐겨 사용하는 LLM 코드 어시스턴트(Claude Code, Codex 등)에 붙여넣으세요.
경로 3 – 라이브러리: 위의 코드 조각을 따르세요. Browser(use_cloud=True)로 전환하여 관리형 클라우드 브라우저에서 실행할 수도 있습니다.

문서 및 커뮤니티

문서: https://docs.browser-use.com (설치, 사용자 정의 도구, Claude 통합, 벤치마크 결과).
블로그 및 데모: https://browser-use.com/showcase.
지원: Discord, Twitter, 예제, 벤치마크 및 관련 프로젝트(Browser Harness, Video Use, macOS Harness)가 포함된 공개 GitHub 저장소.

라이선스 – MIT(라이브러리 자체는 무료이며, 클라우드 브라우저와 모델 추론은 별도로 청구됩니다).

Browser Use를 사용하면 LLM에게 "페이지 열기, 버튼 클릭, 결과 읽기"를 지시하고 구조화된 답변을 얻을 수 있어 웹을 대화형 지식 소스로 전환할 수 있습니다.

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