google-research/weatherbench2

해결하는 문제

WeatherBench 2는 데이터 기반(AI) 및 전통적인 수치 기상 예보 모델의 성능을 평가하고 비교하기 위한 표준화된 프레임워크를 제공합니다. 다음 세대 글로벌 기상 모델을 위한 일관된 벤치마크의 부재를 해결합니다.

작동 방식

이 프레임워크는 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다:

• 데이터셋: 공개적으로 이용 가능한 클라우드 최적화된 참조 데이터 및 기준 데이터셋에 접근할 수 있습니다.
• 평가 코드: 점수를 계산하기 위한 오픈소스 코드를 제공합니다. 대규모 고해상도 예보 파일을 처리하기 위해 Xarray-Beam를 사용하여 확장성을 갖추고 있으며, GCP DataFlow에서 실행할 수 있습니다.
• 리더보드: 최첨단 물리적 및 데이터 기반 접근 방식의 점수를 추적하고 표시하는 전용 웹사이트입니다.

대상 사용자

기준 모델과의 정확도를 엄격하게 측정하고자 하는 데이터 기반 글로벌 기상 예보 모델을 개발하는 연구자 및 개발자입니다.

주요 특징

• 확장 가능한 평가: Xarray-Beam를 사용하여 대규모 기상 데이터셋을 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
• 클라우드 최적화: 대규모 처리를 위해 GCP DataFlow와 통합되어 있습니다.
• 커뮤니티 주도: 사용자가 자신의 모델 결과를 제출하여 벤치마크에 포함할 수 있습니다.
• 표준화된 데이터셋: 공정한 비교를 위해 참조 및 기준 데이터의 큐레이션된 목록을 제공합니다.