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OpenLoomi is an open-source AI coworker. It connects your work tools, understands what you’re working on, and tells you what needs your attention, why it matters, and what to do next. It’s your open-source Attention Agent.

OpenLoomi – 데스크톱용 오픈소스 '주의력 에이전트'

무엇인가요

  • Windows, macOS, Linux용 네이티브 데스크톱 애플리케이션으로, 백그라운드에서 항상 실행되며 개인용 AI 동료 역할을 합니다. 사용 중인 앱을 감시하고 이메일, 채팅, 이슈 트래커 등에서 데이터를 가져와 사람, 프로젝트, 결정, 작업에 대한 검색 가능하고 감사 가능한 메모리를 구축합니다.
  • UI에는 작은 'Loomi' 버블이 표시되며, 리마인더(예: 오전 9시 할 일 목록, 마감된 응답)를 표시하거나 기존 메시징 앱(Telegram, WhatsApp, iMessage, QQ, Lark/Feishu)에서 직접 질문할 수 있습니다.

주요 기능

기능 기능 설명
주의력 에이전트 집중을 방해하지 않으면서 적절한 순간에 결정 카드를 띄우는 항상 작동하는 데스크톱 동반자.
통합된 컨텍스트/메모리 단기, 중기, 장기 메모리로 도구에서 자동으로 사실을 기록합니다. 메모리는 시각화 가능하고 감사 가능하며 AES-256 암호화로 로컬에 저장됩니다.
플랫폼 커넥터 백그라운드 동기화를 통해 커밋, 이슈, 이메일, 문서를 통합 컨텍스트 그래프로 가져옵니다. 메시징 앱 커넥터를 통해 이미 사용 중인 앱 내에서 AI와 대화할 수 있습니다.
주도적 작업 반복적인 요약, 보고서, 리마인더를 스케줄링하여 기기에서 자동으로 실행합니다.
보안 및 사용 편의성 로컬 우선, 데이터는 기기 외부로 나가지 않으며, 오픈소스, 간단한 설치 프로그램, 즉시 사용 가능.
에이전트 독립적 통합 메모리, 커넥터, 루프 엔진을 스킬과 플러그인으로 노출하여 Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, OpenClaw 등 모든 LLM 기반 에이전트 런타임에서 사용 가능.

사용 방법

  1. 엔드유저 – GitHub 릴리스 페이지에서 설치 프로그램을 다운로드(맥용 DMG, 윈도우용 EXE, 리눅스용 .deb/.rpm)하여 실행합니다. 앱이 로컬 API를 시작하고 Loomi 버블을 표시합니다.
  2. 에이전트 플러그인 – 지원되는 에이전트(예: Claude Code 또는 Codex CLI)에 공식 OpenLoomi 플러그인을 추가합니다. 플러그인은 에이전트를 로컬 OpenLoomi 런타임의 프론트엔드로 전환하여 /openloomi:setup과 같은 명령을 실행할 수 있게 합니다.
  3. 스킬 전용 런타임 – 리포지토리의 스킬 세트를 npx skills add …로 설치하고 openloomi 또는 openloomi-setup 스킬을 실행합니다. 스킬은 데스크톱 앱이 설치되어 있는지 확인하고 로컬 API와 통신합니다.
  4. 개발자 – 리포지토리를 클론하고 Node 22+, pnpm 9+, Rust 1.75+를 설치한 후 pnpm tauri:dev를 실행하여 Tauri 기반 데스크톱 클라이언트를 빌드합니다.

왜 중요한가요

  • 오픈소스 및 중립성 – 많은 'AI 동료' 제품이 단일 벤더에 종속되지만, OpenLoomi는 선호하는 어떤 LLM 에이전트와도 작동합니다.
  • 코드 이상의 컨텍스트 – 리포지토리 변경뿐 아니라 이메일, 채팅 스레드, 결정, 프로젝트 상태도 기억하여 에이전트에게 시간 인식 가능한 풍부한 지식 기반을 제공합니다.
  • 로컬 우선의 프라이버시 – 모든 데이터는 기기 내부에 암호화되어 저장되며 감사 로그가 있어 완전한 제어권을 유지할 수 있습니다.

더 알아보기

라이선스 – Apache 2.0 (허용성 있는 라이선스로 상용 사용 및 수정 허용)

관련

  • 프로젝트
    beilusaiying/always-accompany

    컨텍스트와 주의 메커니즘에 초점을 맞춘 다목적 AI 에이전트 프레임워크로, 장기적인 동반성, 코딩, 업무에 적합한 계층적 메모리와 동적 검색 기능을 제공합니다.

  • 프로젝트
    NxcoreAI/EverRoom

    파일, 대화, 기억을 스코프가 있는 '컨텍스트 룸'으로 정리하여 AI 에이전트에게 근거 있고 추적 가능한 컨텍스트를 제공하는 로컬 우선 개인용 컨텍스트 워크스페이스입니다.

  • 프로젝트
    getomnico/omni

    기업이 분산된 업무 도구 간에서 작업을 관리할 수 있도록 통합되는 오픈소스이자 자체 호스팅 가능한 AI 에이전트로, 업무 도구에 연결되어 컨텍스트를 수집하고 데이터를 분석하며 시스템 간 작업을 수행합니다.

  • 프로젝트
    zeenie-ai/OpenCompany

    OpenCompany는 오픈소스 데스크톱 앱으로, 이메일 읽기, 코드 작성, 소셜 미디어 게시, 결제 처리 등을 할 수 있는 자율 AI \"직원\"(LLM 기반 에이전트의 소규모 팀)을 만들 수 있습니다. 작업을 정의하고, 전문가 에이전트를 비주얼 캔버스에 끌어다 놓고, 도구(Gmail, GitHub, Stripe, 브라우저, Android 에뮬레이터 등)에 연결하면, 직원은 사용자가 제공한 모든 LLM을 사용하여 로컬(또는 Docker)에서 실행됩니다. 상태, 메모리, 스킬은 편집 가능하며, 구독 없이 작동합니다.

  • 프로젝트
    tinyhumansai/openhuman

    OpenHuman은 데스크톱 앱과 라이브러리를 제공하는 Rust 기반의 오픈소스 AI 에이전트 하네스입니다. 프롬프트 압축, 초소형 도구 검색 모델 사용, 핵심 프로세스를 단일 컴파일된 프로세스로 유지함으로써 저렴한 VPS에서 수백 개의 에이전트를 실행할 수 있습니다. 벤치마크 결과, 7개의 유사 하네스 중 가장 빠르고 저렴하며 메모리 효율이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 내장 메모리, 음성 에이전트, 실제 브라우저/데스크톱 제어, 119개의 OAuth 통합, 14개의 메시징 채널, 로컬 또는 BYOK 모델 지원 등의 기능을 포함합니다. 사전 빌드된 바이너리나 간단한 스크립트로 설치할 수 있으며, 개발자는 몇 줄의 Rust 코드로 쉽게 임베드할 수 있습니다.