MobiusQuant/Gendangzou-skill

해결하는 문제

이 프로젝트는 A주 시장 섹터 분석에 특화된 AI 에이전트의 능력을 제공합니다. 원시적인 금융 데이터(정책, 미디어 보도, 자금 흐름)와 실행 가능한 섹터 수준의 통찰 사이의 격차를 해소하며, 모든 결론이 일반적인 AI 환각이 아닌 추적 가능한 증거 체인에 기반한다는 점을 보장합니다.

작동 방식

gendangzou-skill은 Claude Code, Codex, OpenClaw와 같은 다양한 AI 에이전트 플랫폼에 통합할 수 있는 표준화된 기능 패키지(Skill)로 작동합니다. 통합 SDK를 통해 Gendangzou API에 연결하여 에이전트가 다음을 질의할 수 있습니다:

• 실시간 탐지: 새로운 정책 및 공신력 있는 미디어 자료의 즉각적인 추적.
• 안정적인 연구: 섹터 인기, 시장 관심도, 자금 확인에 대한 일일 스냅샷.
• 관계 감사: 기업/ETF와 특정 섹터 간의 추적 가능한 매핑.
• 응용 프로그램 오케스트레이션: 일간/주간 보고서 및 CCTV 뉴스 해석을 위한 사전 구축된 앱.

대상 사용자

• AI 에이전트 개발자: A주용 플러그 앤 플레이 데이터 레이어가 필요한 금융 어시스턴트 또는 연구 워크플로우를 구축하는 사람.
• 금융 분석가: 정책 변화와 섹터 역학을 검증 가능한 출처와 함께 AI 에이전트로 모니터링하고 싶은 사용자.
• 양적 연구자: 구조화되고 API 기반의 섹터 수준 시장 신호에 접근이 필요한 사람.

주요 특징

• 추적 가능한 증거: 모든 판단에 출처, 날짜, 안정된 ID가 포함되어 환각을 방지합니다.
• 플랫폼 독립성: 공통의 SKILL.md와 API SDK를 사용해 여러 에이전트 플랫폼에서 작동 가능합니다.
• 다층적 데이터: 고주파 실시간 자료와 재현 가능한 일일 스냅샷을 구분합니다.
• 내장된 연구 앱: 섹터 레이더, 매핑 감사, 공식 뉴스 방송 해석에 특화된 도구를 포함합니다.