logicalclocks/hopsworks-tutorials

해결하는 문제

이 튜토리얼 모음은 개발자와 데이터 과학자가 피처 스토어 플랫폼인 Hopsworks를 사용하여 머신러닝 시스템을 구축하는 방법을 배우는 데 도움을 줍니다. 기본 퀵스타트부터 실시간 사기 탐지, 배치 대출 승인, LLM 기반 문서 Q&A와 같은 고급 사용 사례까지 다루며, 인기 있는 도구와의 통합도 보여줍니다.

작동 방식

튜토리얼은 계정을 만든 후 Hopsworks 내에서 실행하는 Jupyter 노트북입니다. 로그인 방법, 피처 스토어 연결 방법, 피처 엔지니어링, 모델 훈련, 배포와 같은 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 각 튜토리얼은 카테고리별로 구성됩니다: 실시간 AI 시스템, 배치 AI 시스템, LLM AI 시스템, API 예제, 타사 서비스와의 통합.

대상 독자

Python과 머신러닝 개념에 이미 익숙하고 피처 스토어가 있는 프로덕션 환경에서 이를 적용하려는 데이터 과학자 및 ML 엔지니어. 또한 Hopsworks와 그 기능을 탐구하는 모든 사람에게 유용합니다.

하이라이트

• 몇 분 안에 시작할 수 있는 QuickStart 노트북
• 실시간 AI 시스템: 사기 탐지, 자금 세탁 방지, TikTok 스타일 추천, 시계열 예측
• 배치 AI 시스템: 대출 승인, 배치 사기, 이탈, 신용 점수, 병원 대기 시간, 택시 요금 예측
• LLM AI 시스템: 사기 수표 탐지, RAG 기반 PDF 어시스턴트, 패션 추천기
• 벡터 유사성 검색, 데이터셋, 피처 그룹, 모니터링, Git, 작업, Kafka, OpenSearch 등을 위한 API 예제
• Airflow, BigQuery, Snowflake, Spark, LangChain 등과의 통합