MotleyAI/slayer

해결하는 문제

SLayer는 AI 에이전트와 원시 데이터 웨어하우스 사이의 시맨틱 브리지 역할을 합니다. 에이전트가 정확하고 복잡한 분석 쿼리를 생성하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하며, SQL 변환, 데이터 변환, 보안을 처리하는 관리되고 유연한 레이어를 제공하여 에이전트가 기본 데이터베이스 스키마를 이해하지 않고도 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있도록 합니다.

작동 방식

SLayer는 기존 데이터베이스 위에 위치합니다. 메트릭을 한 번 정의한 다음 원시 SQL을 작성하는 대신 표현력 있는 공식(예: 시간 이동 또는 비율)을 사용하여 쿼리할 수 있습니다. 에이전트 워크플로(검색, 검사, 쿼리)를 지원하며 MCP, REST API, Python 클라이언트를 포함한 다양한 인터페이스를 통해 LLM과 통합됩니다. 또한 dbt나 Cube와 같은 도구에서 기존 구성을 가져올 수 있습니다.

대상 독자

구조화된 데이터 웨어하우스와 안정적이고 안전하게 상호 작용해야 하는 AI 기반 분석 애플리케이션이나 에이전트를 구축하는 개발자 및 데이터 엔지니어를 위한 것입니다.

주요 특징

• 복잡한 메트릭 조합과 다단계 쿼리를 지원하는 유연한 시맨틱 레이어를 제공합니다.
• MCP, REST API, CLI, Python을 포함한 여러 통합 인터페이스를 제공합니다.
• 에이전트가 비즈니스 컨텍스트를 발견하고 이해하는 데 도움이 되는 내장 검색 및 메모리 저장소를 포함합니다.
• 가장 인기 있는 데이터베이스와 호환되며 dbt, Cube, Ossie에서 구성 가져오기를 지원합니다.