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Curate, Annotate, and Manage Your Data in LightlyStudio.

What it solves

LightlyStudio는 오픈소스 도구로, 컴퓨터 비전 모델을 위한 데이터 준비 작업 흐름을 통합합니다. 대규모 이미지·비디오 데이터셋의 관리, 큐레이션, 어노테이션 및 모델 예측을 실제 데이터와 비교 평가하는 작업을 하나의 인터페이스에서 해결합니다.

How it works

이 도구는 브라우저 기반 애플리케이션으로 사용자의 머신에서 로컬로 실행됩니다. 사용자는 Python 인터페이스를 통해 데이터를(로컬 경로나 S3, GCS와 같은 클라우드 스토리지) 로컬 DuckDB 데이터베이스에 로드합니다. 서버가 시작되면 GUI를 통해 데이터를 탐색·필터링·관리할 수 있습니다. Rust를 활용한 고성능 덕분에 COCO, ImageNet 등 대규모 데이터셋도 일반 소비자용 하드웨어에서 처리할 수 있습니다.

Who it’s for

컴퓨터 비전을 다루는 머신러닝 엔지니어와 데이터 사이언티스트를 위해 설계되었습니다. 특히 고품질 학습 데이터를 큐레이션하고, 객체 탐지·세그멘테이션 어노테이션을 관리하며, 모델 실패 패턴을 분석해야 하는 사람들에게 적합합니다.

Highlights

  • Unified Workflow: 큐레이션, 어노테이션, 모델 평가를 하나의 도구에 결합.
  • Multi-modal Support: 이미지와 비디오 데이터셋 모두 지원.
  • Advanced Sampling: 라벨링 비용을 줄이기 위해 대표적이고 다양한 샘플을 선택하는 전략 포함.
  • Flexible Data Loading: 로컬 파일 및 주요 클라우드 스토리지 제공업체(AWS S3, GCS, Azure)를 지원.
  • Extensible: SAM 자동 라벨링 등 플러그인 지원.
  • Broad Format Support: COCO 및 YOLO 포맷과 호환.