kadevin/ilab-conjure

해결하는 문제

iLab CONJURE는 여러 이미지 생성 모델을 관리하기 위한 통합 인터페이스를 제공하는 로컬 우선 AI 이미지 생성 워크벤치입니다. 프롬프트 엔지니어링, 참조 이미지 관리 및 작업 기록을 단일 WebUI로 결합하여 워크플로우가 파편화되는 문제를 해결하고, 서로 다른 AI 플랫폼 간의 전환 필요성을 줄여줍니다.

작동 방식

이 프로젝트는 다양한 인증 모드를 통해 여러 AI 모델에 연결되는 프론트엔드 및 관리 계 역할을 합니다. 안정적이고 공유된 사용을 위해 OpenAI 호환 API를 지원하며, Codex/ChatGPT를 사용하는 개인 워크플로우를 위한 고급 로컬 OAuth 모드를 지원합니다. 시스템은 작업 기록을 위해 로컬 SQLite 데이터베이스를 관리하고, 생성된 이미지 및 참조 에셋 저장을 위해 로컬 파일 시스템을 사용합니다.

대상 사용자

이미지 생성 작업을 구조화된 방식으로 구성하고, 일관된 참조 이미지 라이브러리를 유지하며, 전문적인 용도로 결과를 내보내야 하는 AI 아티스트, 디자이너 및 파워 유저를 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 다중 모델 지원: GPT Image 및 Gemini 모델에 대한 통합 액세스.
• 에셋 관리: 재사용 가능한 참조 이미지를 위한 공용 이미지 라이브러리와 프롬프트 템플릿 시스템을 포함합니다.
• 프롬프팅 도구: 이미지 (@), 16진수 색상 (#) 및 프롬프트 조각 (~)을 빠르게 삽입할 수 있는 "chips" 기능을 제공합니다.
• 작업 관리: 동시 작업, 검색/필터링 기능이 있는 페이지네이션 기록 라이브러리 및 결과물의 ZIP 내보내기를 지원합니다.
• 통합 에디터: 다중 레이어 합성, 부분 지우기 및 비율 잠금 변형을 지원하는 내장 이미지 에디터.
• 배포 옵션: 표준 응용 프로그램(macOS/Windows) 또는 휴대용 "압축 해제 후 실행" 패키지로 제공됩니다.
• CLI 액세스: 이미지 생성 및 편집 작업 자동화를 위한 명령줄 인터페이스를 제공합니다.