kadevin/ilab-conjure

面向 GPT-image-2 的 AI 图片生成 WebUI 工作台，支持 Codex Responses 与 OpenAI 兼容 API 接入，内置公用图库、多类型 Chip 快捷引用、提示词模板、多任务并发和本地队列管理。An AI image generation WebUI workbench for GPT-image-2 with Codex Responses and OpenAI-compatible API support, shared gallery references, multi-type quick chips, prompt templates, concurrent tasks, and local queue management.

iLab CONJURE – 로컬, 멀티 모델 AI 이미지 생성 워크스테이션

개요 – iLab CONJURE는 AI 생성 이미지를 생성, 편집, 구성할 수 있는 Python 기반 데스크톱/웹 애플리케이션입니다. FastAPI 웹 UI, 명령줄 클라이언트, 가벼운 업데이트 헬퍼를 번들로 제공하며 여러 이미지 생성 백엔드와 통신할 수 있습니다:

GPT-Image (2, 2.5 Flare, Sunburst 변형 포함)
Google Gemini (Nano Banana Pro/2.1/2/Lite)
Codex 이미지 및 응답 엔드포인트 (로컬 OAuth 또는 OpenAI 호환 프록시를 통해)

모든 모델은 단일 확장 가능한 모델 카탈로그를 통해 액세스되므로 UI를 떠나지 않고도 공급자를 전환할 수 있습니다.

주요 기능 (README에 설명됨)

카테고리	하이라이트
모델 지원	GPT-Image 및 Gemini를 한 디렉토리에; 원격 모델 이름 자동 검색; Codex용 OpenAI 호환 API 또는 직접 OAuth.
작업 처리	동시 생성, 로컬 큐, 취소 및 부분 결과 유지, 작업별 재시도, 다중 이미지 출력, 실패 처리.
기록 및 라이브러리	SQLite 기반 페이지네이션 기록, 검색/필터 가능한 그리드/목록 보기, 태깅, 일괄 내보내기 (이미지 ± 프롬프트의 ZIP).
프롬프트 편집기	칩 시스템 – `@` 이미지 칩, `#` 색상 칩, `~` 프롬프트 스니펫 칩; 템플릿 라이브러리; 생성 매개변수 자동 잠금.
이미지 편집기	레이어 기반 편집기 (Konva), 참조 이미지 삽입, 크기 조정, 자유 변형, 지우기, 투명 배경 감지 지원.
웹 UI	반응형 FastAPI UI, 다크/라이트/시스템 테마, 언어 선택기 (10개 이상 로케일), LAN 공유 모드, 신뢰할 수 있는 네트워크에서는 로그인 불필요.
CLI	`codex_image generate …` 스크립팅용, 프롬프트, 참조 이미지, 마스크, 드라이런 지원.
패키징	휴대용 zip (번들 CPython + 종속성) 및 자동 업데이트 헬퍼가 있는 서명된 macOS DMG; 데이터는 `data/`에 저장되고 업그레이드 시 마이그레이션됩니다.
구성	API 공급자 카드 (기본 URL, 키, 모델, 동시성 제한), 네트워크 프록시 설정, 요청별 타임아웃/재시도, 칩, 템플릿, 갤러리, 설정의 백업 및 복원.
보안/개인정보	GitHub 자동 호출 없음, LAN 공유는 명시적 옵트인, OAuth 모드는 불안정 경고, AGPL-3.0 라이선스.

빠른 시작 (README에서)

# 클론 및 가상 환경 설정
git clone https://github.com/kadevin/ilab-conjure.git
cd ilab-conjure
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --require-hashes -r requirements-webui.txt

# UI 시작 (macOS 예시)
open "Start WebUI.command"
# 또는 수동으로:
.venv/bin/python -m codex_image.webui.server codex_image.webui.app:app \
    --port 8787 --no-access-log

그런 다음 브라우저에서 http://127.0.0.1:8787/을 엽니다. UI는 API 공급자 (OpenAI 호환 엔드포인트 또는 Codex OAuth)를 추가하고 이미지 생성을 시작하도록 안내합니다.

명령줄 사용 예시

.venv/bin/python -m codex_image generate \
    --prompt "A clean product photo of a ceramic mug" \
    --out output/mug.png

--help를 실행하면 전체 옵션 목록 (참조 이미지, 마스크, 드라이런 등)을 볼 수 있습니다.

설치 패키지

표준 macOS DMG – Apple Silicon (arm64) 또는 Intel (x64).
표준 Windows ZIP – .exe 런처 포함.
휴대용 zip – "압축 해제 후 실행" 스타일, 자체 CPython 및 종속성 포함; 디버깅 또는 ComfyUI와 유사한 경험에 유용합니다.
모든 패키지에는 서명된 latest.json 매니페스트가 포함되어 있습니다. macOS 앱은 메뉴 바에서 업데이트를 확인할 수 있습니다.

라이선스

코드는 GNU AGPL-v3-only로 릴리스됩니다. 소프트웨어를 수정하고 네트워크 서비스로 제공하는 경우 수정 사항의 소스 코드도 동일한 라이선스로 제공해야 합니다.

누구에게 유용한가?

자체 호스팅, 프라이버시 우선 이미지 생성 UI를 원하는 아티스트 또는 디자이너.
공통 갤러리, 기록, 프롬프트 템플릿을 갖춘 공유 LAN 워크스테이션이 필요한 팀.
GPT-Image, Gemini 또는 Codex 위에 CLI 기반 자동화 레이어를 찾는 개발자.
여러 웹 포털을 오가기보다 여러 공급자에 단일 UI를 선호하는 모든 사람.

도움말/맞춤 작업 문의

저자는 AI 코딩 조언, 워크플로우 컨설팅 또는 맞춤 개발 (예: 내부 자동화 대시보드, AI 기반 채팅 에이전트 등)에 대해 WeChat을 통한 연락을 환영합니다.