winedarksea/AutoTS
Automated Time Series Forecasting
What it solves
AutoTS는 대규모 고정밀 시계열 예측을 빠르게 배포하도록 설계되었습니다. 데이터셋에 대해 최적의 예측 모델, 전처리 단계 및 앙상블 기법을 자동으로 선택하여 시계열 분석에서 흔히 발생하는 수동적인 시도와 오류 과정을 없애줍니다.
How it works
이 라이브러리는 나이브, 통계, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 예측 모델과 30개 이상의 시계열 전용 변환을 제공합니다. 유전 알고리즘을 활용한 AutoML 특징 탐색을 통해 데이터셋에 최적화된 모델과 전처리 조합을 자동으로 찾아냅니다. 다변량 출력, 확률적 예측을 지원하며 수십만 개의 입력 시계열까지 확장할 수 있습니다.
Who it’s for
대규모 시계열 데이터에 대해 높은 정확도의 예측을 실제로 배포해야 하지만 모든 모델을 수동으로 튜닝하고 싶지 않은 데이터 과학자와 분석가를 위한 도구입니다.
Highlights
- Automated Model Selection: Uses genetic algorithms to find the best models and preprocessing steps.
- Scalability: Capable of handling tens to hundreds of thousands of input series.
- Flexible Data Formats: Works directly with Pandas Dataframes in both long and wide formats.
- Ensembling: Features horizontal and mosaic style ensembles to maximize accuracy while maintaining scalability.
- Probabilistic Forecasting: Supports upper and lower bound forecasts for uncertainty estimation.