SciSharp/BotSharp

해결하는 문제

BotSharp은.NET 개발자가 AI 봇 플랫폼을 구축하고 기존 비즈니스 애플리케이션에 통합할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. AI 처리 파이프라인을 비즈니스 로직에서 분리하는 모듈형 아키텍처를 제공하여 대규모 언어 모델(LLM)을 기업 시스템에 연결하는 프로세스를 단순화하며, 기업 개발자가 ML 전문가가 아니더라도 지능형 어시스턴트를 쉽게 만들 수 있도록 합니다.

작동 방식

.NET Core를 기반으로 구축된 이 프레임워크는 모듈성을 보장하기 위해 플러그인 기반 아키텍처를 사용합니다. LLM 제공업체, UI/UX 및 데이터 저장소를 추상화하여 개발자가 통합 인터페이스를 통해 구성 요소를 쉽게 교체할 수 있도록 합니다. 시스템에는 상태, 라우팅 및 계획을 관리하는 고급 Agent 추상화 레이어가 포함되어 있어 여러 전문 에이전트가 복잡한 작업을 위해 협력할 수 있습니다. 또한 Model Context Protocol(MCP)을 통합하여 LLM이 외부 도구를 호출할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

자연어 이해, 컴퓨터 비전 및 오디오 처리와 같은 AI 기능을 정보 관리 시스템에 통합하고자 하는 기업용.NET 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 에이전트 오케스트레이션: 서로 다른 책임을 가진 여러 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 해결하는 것을 지원합니다.
• 폭넓은 LLM 지원: OpenAI (GPT-4o/o1), Gemini 2, Claude 3.5, LLaMA 3, DeepSeek V3를 포함한 다양한 제공업체와 호환됩니다.
• 엔터프라이즈급 도구: 내장된 RAG 인터페이스, 메모리 기반 벡터 검색 및 대화 상태 관리를 포함합니다.
• 확장 가능한 통합: RESTful API, WebSocket 및 Slack, Telegram, Facebook Messenger와 같은 메시징 채널용 플러그인을 제공합니다。
• MCP 통합: 도구 호출을 위한 Model Context Protocol의 시각적 관리를 지원합니다.