Imbad0202/academic-research-skills

Claude Code용 학술 연구 스킬 은 AI 어시스턴트인 Claude Code를 학자들의 연구 파트너로 바꿔주는 도구 모음입니다. 문헌 검색부터 논문 작성, 동료 검토에 이르기까지 전체 연구 워크플로우를 다루면서, 모든 단계에서 인간 연구자가 주도권을 유지합니다.

핵심 아이디어: AI는 지원하고, 인간이 결정한다. 이 프로젝트는 완전한 자동화를 명시적으로 거부합니다. 완전 자율적인 AI 연구 시스템이 인용을 환각하거나 방법을 조작하는 등의 실수를 저지른다는 연구를 인용합니다. 대신, AI가 잡무(참고문헌 검색, 인용 형식 지정, 일관성 확인)를 처리하되 다음 단계로 진행하기 전에 인간의 확인을 요구하는 체크포인트를 구축합니다. 목표는 더 나은 글쓰기이지, AI 사용을 숨기는 것이 아닙니다.

포함 내용:

• Deep Research: 문헌 검색과 체계적 고찰을 돕는 13개 에이전트 팀.
• Academic Paper: 스타일 보정(작성자의 어조 학습), 품질 검사, 그림 검증을 갖춘 12개 에이전트 작성 어시스턴트.
• Academic Paper Reviewer: 다각적인 피드백을 제공하는 7개 에이전트 동료 검토 시뮬레이터.
• Academic Pipeline: 무결성 검사를 포함하여 아이디어에서 출판까지 논문을 안내하는 10단계 오케스트레이터.
• SR-Screener: 체계적 고찰에서 연구를 선별하는 도구(맹검 검토자와 품질 관리 포함).

주요 기능:

• 인용 검증: 인용된 출처가 실제로 주장을 뒷받침하는지 확인합니다.
• 주장 감사: 출처를 가져와 주장이 뒷받침되는지 판단하는 선택적 모드.
• 스타일 보정: 과거 작업에서 작성자의 어조를 학습하여 기계 생성 느낌을 줄입니다.
• 데이터 접근 투명성: 각 스킬은 사용하는 데이터와 기기에서 외부로 전송되는 것을 선언합니다.
• 재현성 잠금 파일: 구성을 문서화하지만 바이트 단위 재현을 보장하지는 않습니다(LLM 출력은 결정적이지 않음).

설치 및 사용:

• Claude Code 플러그인으로 설치: /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills 후 /plugin install academic-research-skills.
• Claude Code CLI, VS Code, JetBrains에서 작동하며 Claude Science, Pi, Codex CLI용 버전도 있습니다.
• /ars-plan으로 시작하여 안내 대화를 통해 논문 구조를 계획합니다.

중요한 제한 사항:

• ARS는 원고와 보고된 과정(인용, 주장 정합성, 방법론)을 검사하지만 실험이 실제로 실행되었는지, 원시 데이터가 진짜인지, 결과가 재현되는지 검증할 수 없습니다. 완전히 조작된 보고서도 검사를 통과할 수 있습니다.
• 일부 검사는 표본 추출 또는 AI 매개 방식이며 완전하지 않습니다.
• 이 프로젝트는 오픈소스(CC BY-NC 4.0 라이선스)이며 활발히 개발 중입니다(v3.23.1).

요약하자면, 학술 작문을 위한 정교한 AI 코파일럿으로, 품질을 개선하고 오류를 줄이는 것을 목표로 하며, 인간이 저자이며 모든 주장에 대한 책임을 진다는 점을 분명히 합니다.