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Build AI workflows by prompt or visual canvas. Heym is source-available and self-hosted, with agents, RAG, MCP, HITL, observability, evals, token cost tracking and more.

해결하는 문제

Heym은 코드 작성 없이 지능형 워크플로우를 구축, 시각화 및 실행할 수 있는 AI 네이티브 자동화 플랫폼입니다. AI를 단순한 추가 기능으로 취급하는 기존 자동화 도구의 한계를 해결하며, 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 RAG 파이프라인과 같은 복잡한 작업을 위한 핵심 실행 모델로 AI를 활용합니다.

작동 방식

사용자는 노드 라이브러리를 사용하여 드래그 앤 드롭 방식의 비주얼 캔버스에서 워크플로우를 생성합니다. 이러한 워크플로우는 AI 어시스턴트를 통해 자연어 또는 음성 프롬프트로부터 자동으로 생성될 수 있습니다. 이 플랫폼은 오케스트레이터 에이전트가 병렬로 서브 에이전트 및 서브 워크플로우를 트리거하여 속도와 집중도를 높이는 멀티 에이전트 오케스트레이션을 지원합니다. RAG를 위해 벡터 스토어(Qdrant 또는 Postgres/pgvector)와 통합되어 있으며, 외부 서버 연결을 위한 Model Context Protocol (MCP)을 지원하고, 최종 사용자를 위한 공개 채팅 인터페이스(Portal)를 제공합니다.

대상 사용자

제한된 프로덕션 기능에 의한 "엔터프라이즈 게이트키핑" 없이 AI 에이전트와 자동화 워크플로우를 프로덕션에 배포할 수 있는 셀프 호스팅 가능하고, 관찰 가능하며, 확장 가능한 방법을 원하는 개발자 및 엔터프라이즈 팀.

주요 특징

AI 네이티브 캔버스: 자연어로부터 워크플로우를 구축하는 AI 어시스턴트가 포함된 드래그 앤 드롭 에디터.
멀티 에이전트 오케스트레이션: 컨텍스트 팽창과 지연 시간을 줄이기 위한 서브 에이전트의 병렬 실행 지원.
내장 RAG: 통합된 시맨틱 검색 및 관리형 벡터 스토어.
관찰 가능성(Observability): 전체 LLM 트레이스, OpenTelemetry 내보내기 및 실행당 실시간 USD 비용 추적.
Human-in-the-Loop: 사용자 승인 또는 입력을 위해 에이전트 실행을 일시 중지하는 기능.
MCP 지원: 클라이언트로서 MCP 서버에 연결하거나 워크플로우를 MCP 서버로 노출.
Agentic Kanban: 카드 이동이 특정 워크플로우 체인을 트리거하는 지속적인 에이전트 작업.
Auto-Heal: 브라우저 자동화 중 Playwright 셀렉터 오류를 AI가 자동으로 감지하고 수정.