helixml/helix

♾️ Private Agent Fleet with Spec Coding. Each agent gets their own GPU-accelerated desktop. Run Claude, Codex, Gemini and open models on a full private AI Stack ♾️

What it solves

Helix는 로컬 터미널에서 단일 에이전트가 실행되는 모델에서 벗어나, 자체 인프라에서 코딩 에이전트를 병렬로 실행할 수 있는 방법을 제공합니다. 팀은 공유 칸반 보드를 통해 AI 코딩 작업을 협업으로 관리할 수 있으며, 에이전트는 개발자 노트북의 리소스와 경쟁하지 않고 격리된 GPU 가속 환경에서 작업할 수 있습니다.

How it works

Helix는 작업을 프로젝트로 조직하고, 칸반 보드에서 작업이 Backlog, Planning, Spec Review, In Progress, Pull Request의 라이프사이클을 거치게 합니다. 먼저 플래닝 에이전트가 기술 사양을 작성하고, 승인되면 구현 에이전트가 격리된 샌드박스에서 코드 변경을 실행합니다. 각 에이전트는 셸만이 아니라 브라우저, 터미널, GUI 앱을 포함한 전체 GPU 가속 스트리밍 데스크톱을 제공합니다. 시스템은 harness‑agnostic하게 설계되어 Claude Code, Gemini CLI와 같은 다양한 에이전트 프레임워크와 vLLM을 통한 자체 호스팅 모델을 포함한 모든 OpenAI 호환 LLM 제공자를 지원합니다.

Who it’s for

자체 서버(에어갭 환경 포함)에서 다수의 AI 코딩 에이전트를 실행하고, 풀 리퀘스트 워크플로를 통해 작업을 공동으로 조정·검토하고자 하는 엔지니어링 팀을 위해 설계되었습니다.

Highlights

Isolated Desktops: 각 에이전트는 전체 GUI, 브라우저, 파일 시스템을 갖춘 자체 GPU 가속 데스크톱을 가집니다.
Spec-Driven Workflow: 구현 시작 전에 플래닝 단계와 사양 검토가 필요합니다.
Fleet Visibility: 중앙 대시보드에서 에이전트 작업을 실시간으로 감시하고, 페어 프로그래밍에 참여할 수 있습니다.
Harness and Model Agnostic: 여러 에이전트 하네스(ACP 호환)와 모든 OpenAI 호환 LLM 제공자를 지원합니다.
Multiplayer Collaboration: 공유 에이전트 환경은 상태와 채팅 기록을 유지해 팀 간 인계가 용이합니다.
Enterprise Ready: 내장된 RAG, OIDC SSO, 역할 기반 접근 제어 및 토큰 사용 측정 기능을 포함합니다.