fynnfluegge/agtx

무엇을 해결하는가

agtx는 "one agent, one task"의 한계를 넘어서기 위해 설계된 터미널 네이티브 에이전트 개발 환경입니다. 작업들이 너무 상호 의존적이어서 깔끔하게 나눌 수 없는 복잡한 소프트웨어를 배포하는 문제를 해결하며, 여러 다른 코딩 에이전트가 공유된 "blackboard"(의존성 그래프가 포함된 kanban board)에서 자율적으로 협업할 수 있도록 합니다.

어떻게 작동하는가

공유 지식 베이스(kanban board)가 다양한 전문 코딩 에이전트(knowledge sources)에 의해 업데이트되는 blackboard system 아키텍처를 구현합니다.

• Isolation: 각 에이전트는 자신만의 전용 git worktree와 tmux window에서 실행되어 서로의 컨텍스트를 방해하지 않도록 보장합니다.
• Orchestration: 제어 쉘(control shell)이 작업 라이프사이클(Backlog $\rightarrow$ Planning $\rightarrow$ Running $\rightarrow$ Review $\rightarrow$ Done)을 관리합니다. 플러그인 phase gates와 의존성 그래프를 사용하여 작업이 언제 진행되거나 시작될 수 있는지 결정합니다.
• Agent Switching: 사용자는 각 단계별로 다른 에이전트를 구성할 수 있습니다(예: 연구를 위한 Gemini, 구현을 위한 Claude).
• Integration: 에이전트가 /agtx:brainstorm 및 /agtx:sweep과 같은 기술을 사용하여 아이디어를 캡처하고 이를 작업으로 보드드에 다시 푸시할 수 있도록 MCP server를 제공합니다.

누구를 위한 것인가

AI 코딩 에이전트를 사용하며, 터미널을 떠나지 않고 복잡한 프로젝트를 관리하기 위한 구조화된 멀티 에이전트 워크플로우를 원하는 개발자.

Highlights

• Multi-Agent Collaboration: Claude Code, Codex, Grok, Cursor, Gemini CLI를 포함한 광범위한 에이전트 지원.
• Parallel Execution: 모든 작업은 동시 진행을 위해 각자의 git worktree와 tmux window에서 작동합니다.
• Spec-Driven Plugins: 커스텀 워크플로우를 정의하기 위한 GSD, Spec-kit, OpenSpec과 같은 프레임워크와의 통합.
• Brainstorm & Sweep: 아이디어를 자유롭게 탐색한 다음 보드 위의 실행 가능한 작업으로 분해하는 특화된 기술.
• Experimental Orchestrator: MCP를 통해 kanban board를 자율적으로 관리할 수 있는 AI 에이전트.