grafana/mcp-grafana

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 모델(예: Claude 또는 Cursor)이 Grafana 인스턴스와 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 제공합니다. LLM과 관측 가능성 데이터 사이의 간극을 메우고, AI 에이전트가 수동 개입 없이 대시보드 검색, 다양한 데이터 소스에 걸친 쿼리 실행, 알림 관리, 인시던트 처리를 가능하게 합니다.

작동 방식

이 서버는 Grafana의 API를 MCP 호환 클라이언트에 노출하는 미들웨어 역할을 합니다. AI가 Grafana에서 작업을 수행하기 위해 호출할 수 있는 도구 세트를 제공합니다. LLM의 컨텍스트 창을 관리하기 위해 전체 JSON 페이로드 대신 대시보드 요약을 제공하는 등의 특정 전략을 포함합니다.

대상 사용자

모니터링에 Grafana를 사용하고 자동화된 문제 해결, 대시보드 생성, 인시던트 관리를 위해 AI 에이전트를 관측 가능성 워크플로에 통합하려는 DevOps 엔지니어, SRE, 플랫폼 엔지니어.

주요 기능

• 광범위한 데이터 소스 지원: Prometheus, Loki, InfluxDB, SQL(ClickHouse, Snowflake, Athena 등), CloudWatch, Graphite, Elasticsearch, Quickwit에 대한 쿼리를 실행합니다.
• 대시보드 관리: 대시보드 검색, 생성, 업데이트, 패치. LLM 컨텍스트 창 사용을 최소화하는 전문 도구를 제공합니다.
• 관측 가능성 운영: Grafana 인시던트, 온콜 일정, 알림 규칙, Sift 조사를 관리합니다.
• 에이전트 관측 가능성: Grafana Cloud 사용자를 위한 전문 도구로 LLM 대화 검사, 점수 평가, AI 에이전트용 테스트 스위트 관리가 가능합니다.
• 인프라 통합: 대시보드 및 패널에 대한 정확한 딥링크 생성, 패널을 PNG 이미지로 렌더링하는 것을 지원합니다.
• 구성 가능한 도구 세트: 컨텍스트 창 공간을 절약하거나 기능을 제한하기 위해 특정 도구 범주를 비활성화하는 기능.