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해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트가 Azure DevOps와 상호 작용하여 플랫폼 내에서 정보를 검색하고 작업을 수행할 수 있는 방법을 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 Azure DevOps의 프로젝트 관리 및 개발 도구에 직접적이고 구조화된 액세스를 할 수 없는 문제를 해결합니다.

작동 방식

서버는 Azure DevOps REST API 위에 얇은 계층 역할을 하는 MCP(Model Context Protocol)를 구현합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 프로젝트 나열, 작업 항목 관리, 위키 페이지 업데이트와 같은 작업을 수행하기 위해 특정 도구를 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 두 가지 배포 옵션을 제공합니다. 설정이 더 쉬운 호스팅 원격 서버와 stdio 연결이 필요한 사용자를 위한 로컬 서버입니다.

대상 사용자

프로젝트 추적, 문서화 및 리포지토리 관리를 자동화하기 위해 AI 에이전트(예: 에이전트 모드의 GitHub Copilot)를 개발 워크플로에 통합하려는 Azure DevOps 사용 개발자 및 팀.

주요 특징

• 폭넓은 도구 세트: 작업 항목, 파이프라인, 리포지토리, 위키 및 테스트 계획을 포함한 광범위한 Azure DevOps 기능을 지원합니다.
• 유연한 배포: 호스팅 원격 서버 또는 로컬 Node.js 설치로 사용할 수 있습니다.
• 도메인 필터링: 로컬 서버를 사용하면 에이전트에 대한 도구 목록을 관리하기 쉽게 유지하기 위해 특정 도구 그룹(예: work-items 또는 pipelines)만 로드할 수 있습니다.
• MCP 표준: VS Code, Cursor, Claude Code와 같은 지원되는 MCP 클라이언트와의 호환성을 보장하기 위해 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 구축되었습니다.