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해결하는 문제

Meridian은 사용자 수준의 쿠키나 개인 정보에 의존하지 않고 마케팅 캠페인의 수익 또는 주요 성과 지표(KPI)에 미치는 영향을 측정하는 문제를 해결합니다. 광고주가 투자 수익률(ROI)을 파악하고 다양한 마케팅 채널에 대한 미래의 예산 배분을 최적화할 수 있도록 도와줍니다.

작동 방식

Meridian은 집계된 데이터를 사용하여 마케팅 믹스 모델링(MMM)을 수행하는 베이지안 인과 추론 프레임워크입니다. 전반적인 MCMC 샘플링 접근 방식인 No U Turn Sampler(NUTS)를 사용하며, 텐서를 활용한 GPU 가속을 통해 학습 시간을 단축하고 실시간 최적화 결과를 제공합니다.

대상 사용자

지역 수준 또는 국가 수준의 데이터를 기반으로 미디어 효과를 분석하고 예산을 계획하고자 하는 광고주 및 마케팅 분석가를 위한 것입니다.

주요 특징

• 개인정보 보호: 사용자 수준 정보 대신 집계된 데이터를 사용합니다.
• 사용자 정의 가능: 베이지안 인과 추론 기반의 매우 유연한 모델링 프레임워크입니다.
• 보정 기능: 실험 및 사전 정보를 사용하여 보정이 가능합니다.
• 최적화: 도달률 및 노출 빈도 데이터를 활용해 목표 광고 노출 빈도를 최적화할 수 있습니다.
• 확장성: 대규모 지역 수준 데이터 및 국가 수준 모델링을 처리할 수 있습니다.