OranAi-Ltd/oransim

해결하는 문제

Oransim은 기업 마케팅 팀이 광고 캠페인을 시작하기 전이나 진행 중에 ROI를 예측할 수 있도록 설계된 인과 시뮬레이션 엔진입니다. 비용과 시간이 많이 드는 A/B 테스트 및 사후 분석을 대신하여, 고충실도 시뮬레이션을 통해 크리에이티브 조합의 순위를 매기고, 캠페인 중간의 개입(인플루언서 교체 등)을 시뮬레이션하며, 다른 조건에서 어떤 일이 일어났을지 판단하기 위한 사후 반사실적 분석을 수행할 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 64개 노드의 인과 그래프와 가상 소비자의 에이전트 기반 사회를 결합합니다. 반사실적 추론을 위해 'do()' 연산자를 사용하여 사용자가 시뮬레이션에 개입할 수 있도록 합니다. 아키텍처는 다음과 같은 여러 구성 요소를 통합합니다:

• World Model: LightGBM 베이스라인 또는 Causal Transformer를 사용하여 사실적 및 반사실적 결과를 예측합니다.
• Agent Layer: 실제 크리에이티브 콘텐츠에 반응하는 LLM 기반의 '영혼 페르소나'를 가진 가상 소비자 집단을 시뮬레이션합니다.
• Diffusion: Causal Neural Hawkes Process를 사용하여 14일간의 전개와 에이전트 집단 전반에 걸친 의견 확산을 예측합니다.
• Platform Adapters: XHS (RedNote), TikTok, Instagram 등 다양한 플랫폼의 데이터로 엔진을 실행할 수 있게 해주는 플러그인 모듈.

대상 사용자

주로 뷰티, FMCG, 가전제품, DTC 브랜드 분야에서 예산 할당 및 크리에이티브 전략을 위해 데이터 기반 예측이 필요한 기업의 CMO 및 그로스 팀을 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• 반사실적 추론: '만약' 시나리오(예: 3일 차에 KOL 교체 등)를 몇 초 만에 시뮬레이션하는 기능.
• LLM 기반 페르소나: 실제 광고 크리에이티브를 읽고 반응하는 가상 소비자.
• 투명한 인과 논리: 사용자가 예측에서 인과 그래프까지의 추론 경로를 감사할 수 있는 오픈 소스 엔진.
• 플러그인 데이터 제공자: CSV, JSONL, OpenAPI를 지원하여 사용자가 자신의 데이터를 시뮬레이션 프레임워크로 가져올 수 있음.