iuliandita/digarr

해결하는 문제

Digarr는 사용자의 청취 기록, 특정 분위기 또는 기존 음악 라이브러리의 빈틈을 기반으로 새로운 아티스트와 앨범을 찾도록 도와주는 자체 호스팅 음악 발견 도구입니다. 음악 발견 과정을 자동화하고 그 결과를 음악 관리 소프트웨어나 재생 목록에 통합합니다.

작동 방식

이 시스템은 다양한 청취 소스(Spotify, Last.fm, ListenBrainz 등)와 라이브러리 관리자(Plex 또는 Jellyfin 등)에 연결하여 취향 프로필을 구축합니다. 그런 다음 AI 제공업체(Anthropic, OpenAI, Gemini 또는 Ollama를 통한 로컬 모델)를 사용하여 개인화된 추천을 생성합니다. 사용자는 이러한 제안을 검토하고, 미리 듣고, 승인하여 Lidarr나 slskd와 같은 수집 도구로 보내거나 Spotify 및 기타 미디어 서버에 재생 목록으로 내보낼 수 있습니다.

대상 사용자

자동화된 AI 기반 방식으로 새로운 음악을 발견하고 개인 음악 라이브러리 및 미디어 서버와 동기화하려는 음악 수집가와 자체 호스팅 사용자.

주요 기능

• 유연한 AI 통합: 주요 호스팅 AI 제공업체와 프라이버시를 중시하는 발견을 위한 로컬 모델을 지원합니다.
• 광범위한 연결성: Spotify, Deezer, MusicBrainz, Lidarr 및 다양한 미디어 서버를 포함한 다양한 서비스와 통합됩니다.
• 검토 워크플로우: 사용자는 제안을 라이브러리에 추가하기 전에 미리 보고, 승인, 거부 또는 영구적으로 차단할 수 있습니다.
• 다중 사용자 지원: 개별 사용자 대기열, 기본 설정 및 OIDC/SSO 인증을 지원합니다.