fabiotosi92/Awesome-Deep-Stereo-Matching

이것은 딥 스테레오 매칭(deep stereo matching)에 관한 가장 중요한 논문과 리소스를 잘 정리해 놓은 큐레이션 목록입니다. 이 분야는 딥러닝 기술을 사용하여 약간 다른 시점에서 촬영된 두 이미지(우리의 왼쪽 눈과 오른쪽 눈처럼)를 비교함으로써 깊이(3D 거리)를 추정하는 분야입니다.

이 프로젝트는 볼로냐 대학교의 연구원인 Fabio Tosi, Matteo Poggi, Luca Bartolomei가 관리합니다. 이 목록은 인기 있는 awesome-computer-vision 목록에서 영감을 받았습니다.

포함된 내용

• 논문: 최고 수준의 컴퓨터 비전 학회 및 저널에 발표된 최신이자 가장 영향력 있는 연구들로, 딥 스테레오 매칭의 모든 주요 측면을 다룹니다.
• 카테고리: 모든 리소스는 기초 연구, 효율적인 아키텍처, 특정 과제 해결(악천후, 누락된 깊이 데이터), 데이터셋(실제 및 합성 데이터), 소프트웨어 코드베이스, 응용 분야 등 쉽게 찾아볼 수 있도록 명확한 그룹으로 분류되어 있습니다.
• BibTeX 파일: 포함된 모든 연구에 대해 바로 사용할 수 있는 인용 항목이 담긴 references.bib 파일.
• 주요 연구 강조: 가장 획기적인 논문에는 작은 깃발 기호(🚩)가 표시되어 있습니다.

관련 출판물

이 저장소는 관리자들이 작성한 세 편의 학술 설문 조사(IJCV 및 TPAMI에 게재)와 밀접하게 연결되어 있으며, 해당 분야에 대한 심층적인 개요를 제공합니다. 또한 CVPR 2024 학회에서 이 주제에 대한 튜토리얼을 발표했으며, 슬라이드와 추가 자료는 전용 웹페이지에서 확인할 수 있습니다.

기여 및 사용 방법

README에는 연구자들이 자신의 최신 연구를 추가할 수 있도록 풀 리퀘스트 제출 방법에 대한 안내가 포함되어 있습니다. 또한 이 저장소가 유용하다고 판단되면 저장소에 별표를 표시하고 자신의 연구에서 인용하는 것을 권장합니다.