eddyzzl/marvis-risk-agent

MARVIS-Agent: all-purpose credit risk agent for model development, validation, data processing, feature engineering, and strategy workflows.

해결하는 문제

MARVIS-Agent는 신용 위험 분석 및 전략 개발의 복잡하고 분절된 워크플로우를 자동화하기 위해 로컬 우선 플랫폼으로 설계되었습니다. 수동으로 연결되지 않은 스크립트, 노트북, 스프레드시트의 사슬을 대체하여, 데이터 처리, 모델 개발, 리스크 전략이 명확한 감사 추적을 통해 연결된 가이드된 워크벤치를 제공합니다.

작동 방식

사용자는 자연어로 리스크 목표를 설명합니다. 에이전트는 요구사항을 명확히 하고, 검증된 워크플로우 계획을 수립한 후 결정론적 도구를 실행하여 계산을 수행합니다. 일반적인 챗봇과 달리 MARVIS는 LLM을 오케스트레이션과 설명에 사용하지만, 실제 지표(예: KS, AUC, PSI)는 하드코딩된 플랫폼 커널에 의해 계산되어 수학적 정확성과 감사 가능성을 보장합니다. 고영향 결정에는 인간이 개입하는 '책임 게이트'가 포함됩니다.

대상 사용자

민감한 데이터를 로컬에 유지하고 규제 또는 내부 검토를 위한 엄격한 감사 추적을 유지하면서, 가이드된 모델과 전략을 개발해야 하는 리스크 팀 및 신용 분석가를 위한 것입니다.

주요 특징

  • 엔드투엔드 전략 워크플로우: 프로젝트 이해, 샘플 설계, 영향 측정, 최종 보고서 생성에 이르기까지 모든 것을 포함하는 일곱 단계 프로세스.
  • 가이드된 모델 개발: 특징 공학, 여러 레시피(예: PMML 내보내기 포함), 구조화된 증거를 통한 모델 검증을 위한 도구.
  • 결정론적 실행: 리스크 지표 및 금융 계산이 LLM의 추측이 아닌 코드에 의해 수행됨을 보장.
  • 로컬 우선 아키텍처: 파일, 작업 상태, 출력물을 제어된 로컬 워크스페이스에 유지하여 데이터 프라이버시를 보장.
  • 감사 대응 출력물: Excel, Word, JSON, Markdown 형식으로 전문적인 보고서를 생성하며, 전체 프로벤ance와 라인리지 포함.

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