The local-first operating system for building, running, and improving AI agents, workflows, and autonomous goals.

AGNT – 로컬 우선 에이전트 운영 체제

개요 – AGNT는 AI 에이전트 런타임, 시각적 워크플로우 엔진, 목표 관리자, 메모리 저장소, 플러그인 시스템 및 로컬 HTTP API를 하나의 '에이전트 운영 체제'로 통합한 데스크톱 우선, 자체 호스팅 가능한 플랫폼입니다. UI는 Electron + Vue, 백엔드는 Express, 데이터 영속성은 SQLite를 사용합니다.

핵심 개념

개념	기능	사용 사례
Agents	메모리, 도구 사용, 스트리밍 응답 및 비용 계산 기능을 갖춘 지속적인 채팅 스타일의 AI 작업자.	판단력, 추론 또는 과거 상호작용을 기억하는 대화형 인터페이스가 필요할 때.
Workflows	60개 이상의 노드 유형(트리거, 분기, 체크포인트, 중첩된 하위 워크플로우)을 갖춘 드래그 앤 드롭 DAG 캔버스. 반복 가능한 자동화 실행.	코드를 작성하지 않고 데이터 스크래핑, 모델 실행, 결과 저장과 같은 반복 가능한 파이프라인을 원할 때.
Goals	계획, 실행, 평가가 가능하며 재계획, 일시 중지 또는 되돌리기가 가능한 장기 목표.	'제품 출시 발표'와 같이 여러 단계를 거치며 피드백 루프가 필요한 프로젝트.
Sub‑agents / delegation	모든 에이전트, 워크플로우, 도구, 플러그인 또는 외부 서비스를 하위 작업으로 호출 가능하며 완전한 추적성 제공.	병렬 또는 계층적 작업(예: 한 에이전트에게 조사를 위임하고 다른 에이전트에게 초안 작성을 맡기는 경우).
Memory & insights	SQLite 기반의 사실, 선호도, 수정 사항, 병목 현상 감지 및 실행 추적을 재사용 가능한 기술로 변환하는 SkillForge.	실행 간에 지속적인 상태를 유지하고 시간이 지남에 따라 시스템이 개선되기를 원할 때.
Plugins	도구, 트리거, 위젯, 핫 리로드 지원을 추가하고 마켓플레이스를 통해 공유할 수 있는 `.agnt` 패키지.	사용자 지정 API, Web‑hooks 또는 UI 구성 요소로 플랫폼을 확장할 때.
Local API	에이전트, 워크플로우, 목표, 도구, 파일, 플러그인, MCP, 기술, 통찰력 및 실행을 노출하는 HTTP + Socket.IO 엔드포인트 (`http://localhost:3333/api`).	스크립트, 다른 서비스 또는 CI 파이프라인에서 AGNT를 구동할 때.
Provider freedom	15개 이상의 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq 등) 및 사용자 지정 엔드포인트 지원.	모델을 전환하거나 모든 것을 온프레미스로 유지할 수 있습니다.

대상 사용자

개발자: 백엔드를 처음부터 구축하지 않고 UI 기반으로 자율 AI 파이프라인을 프로토타이핑하려는 분.
팀: 데이터, 공급자 키 및 실행 로그를 로컬에서 소유해야 하는 팀(자체 호스팅 SaaS 대안).
연구원: 에이전트 동작을 평가, 추적 및 반복하는 데 관심이 있는 분(내장 평가 및 SkillForge).
파워 유저: 메시징 플랫폼(Telegram, Discord, Slack, 이메일)을 자동화하고 AI와 결합하려는 분.

이것은 단순한 챗봇이나 호스팅된 SaaS 자동화 도구가 아니며, 실행하려면 로컬 머신이나 서버가 필요합니다.

시작하기 (README에서)

복제 및 설치

git clone https://github.com/agnt-gg/agnt.git
cd agnt
npm install
cd frontend && npm install && cd ..
npm start   # launches Electron + backend on http://localhost:3333

개발 모드 – 한 터미널에서 Vue 개발 서버(frontend에서 npm run dev)를 실행하고 다른 터미널에서 백엔드(npm start)를 실행합니다.
Docker / 헤드리스 – ghcr.io/agnt-gg/agnt:latest 이미지를 가져와 3333 포트를 노출하거나 docker‑compose up -d로 빌드합니다. x86_64 및 ARM64(Raspberry Pi)에서 작동합니다.
API 사용 – http://localhost:3333/api/agents, .../workflows 등에 JSON을 보내고 실시간 스트리밍을 위해 Server‑Sent Events / Socket.IO 업데이트를 받습니다.

주요 기능

60개 이상의 워크플로우 노드 (트리거, webhooks, Zapier, 사용자 지정 API, Chromium을 통한 브라우저 자동화).
플러그인 마켓플레이스 (25개 이상의 템플릿).
MCP 지원 (다중 채널 프로토콜) 외부 도구 공급자용.
로컬 우선 – 모든 데이터는 로컬 SQLite DB 및 파일 시스템에 저장됩니다.
크로스 플랫폼 – Windows, macOS, Linux, Docker, Raspberry Pi.
SkillForge – 실행 추적에서 재사용 가능한 지침을 자동으로 추출.
실시간 UX – SSE 스트림과 Socket.IO가 UI를 실행 중인 에이전트와 동기화 상태로 유지.

AI 에이전트 생태계에서의 위치

카테고리	AGNT의 역할
에이전트 프레임워크 (LangChain, AutoGen, CrewAI)	기본 에이전트 개념 위에 완전한 데스크톱 UI, 로컬 저장소, 워크플로우 캔버스 및 플러그인 시스템을 제공합니다.
자동화 플랫폼 (n8n, Zapier)	지속적인 메모리, LLM 기반 추론, 목표 관리 및 스스로 개선하는 기술을 추가합니다.
자체 호스팅 AI 워크스페이스 (OpenWebUI, Claude Code)	채팅을 반복 가능한 워크플로우, 하위 에이전트, 평가 파이프라인 및 플러그인 마켓플레이스로 확장합니다.

빠른 평가 체크리스트

로컬 데이터 제어가 필요하십니까? → 예, AGNT는 모든 것을 로컬에 저장합니다.
시각적 워크플로우 빌더를 원하십니까? → DAG 캔버스가 내장되어 있습니다.
다중 모델 지원이 필요하십니까? → 15개 이상의 공급자 + 사용자 지정 엔드포인트.
단순한 챗봇만 필요하십니까? → 아마도 과한 기능일 수 있습니다. 더 가벼운 UI를 고려하세요.

결론

AGNT는 LLM 에이전트 런타임, 로우 코드 워크플로우 엔진, 목표 지향 플래너 및 플러그인 마켓플레이스의 기능을 하나의 자체 호스팅 가능한 데스크톱 애플리케이션으로 결합한 진정한 오픈 소스 '에이전트 운영 체제'입니다. 자신의 하드웨어에서 실행하고 확장할 수 있는 내구성 있고 검사 가능한 AI 자동화를 원하는 개발자와 파워 유저를 대상으로 합니다.

위의 모든 정보는 저장소의 README에서 직접 가져온 것이며, 외부적인 가정은 추가되지 않았습니다.

agnt-gg/agnt