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해결하는 문제

AGNT는 일시적인 채팅 인터페이스를 넘어서는 내구성 있고 로컬 우선의 AI 에이전트 런타임을 제공합니다. 에이전트가 지속적인 상태를 가지지 않고, 반복 가능한 워크플로우가 없으며, 세션 간 평가와 기억을 통해 진화할 수 없는 문제를 해결합니다.

작동 방식

AGNT는 Electron, Vue.js, SQLite를 사용한 데스크톱 애플리케이션 또는 자체 호스팅 백엔드로 작동하며, 세 가지 주요 실행 모드를 통합합니다:

• 에이전트: 추론, 도구 사용, 협업을 위한 지속적인 워커.
• 워크플로우: 60개 이상의 노드를 갖춘 반복 가능한 자동화를 위한 시각적 DAG(방향성 비순환 그래프) 엔진.
• 목표: 장기적인 목표의 계획, 실행, 평가를 위한 자율 시스템.

이 세 가지 모드는 상호 연결되어 있습니다. 예를 들어, 목표가 워크플로우를 트리거하고, 워크플로우가 전용 에이전트를 호출할 수 있습니다. 시스템에는 AI가 에이전트, 워크플로우, 도구를 생성할 수 있는 "Forge" 도구와 실행 추적을 재사용 가능한 스킬로 변환하는 "SkillForge"가 포함되어 있습니다.

대상 사용자

AI 데이터를 로컬에서 소유하고 싶은 개발자 및 고급 사용자, 복잡한 다중 에이전트 시스템을 오케스트레이션해야 하는 사용자, 채팅 창에 의존하지 않고 실행되는 AI 자동화(예: 메시지 트리거 또는 스케줄된 작업)가 필요한 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 로컬 우선 아키텍처: 데이터는 SQLite와 파일 시스템에 로컬에 저장됩니다.
• 다중 제공자 지원: OpenAI, Anthropic, Gemini 및 로컬 엔드포인트를 포함한 15개 이상의 AI 제공자와 호환됩니다.
• 확장성: MCP(Model Context Protocol) 서버, 사용자 정의 플러그인(.agnt 패키지), 포트 3333에서의 로컬 API를 지원합니다.
• 서브에이전트 위임: 에이전트, 워크플로우, 비동기 도구 간에 병렬로 작업을 위임할 수 있는 내장 기능입니다.
• 자기 개선: 실행 추적과 평가를 활용해 통찰을 추출하고 재사용 가능한 스킬을 생성합니다.