dorylab/dory

해결하는 문제

AI 에이전트는 SQL 작성과 데이터베이스 스키마 탐색에 점점 더 능숙해지고 있지만, 그 출력은 종종 일시적인 채팅 로그에 갇혀 있습니다. Dory는 에이전트가 생성한 SQL, 쿼리 결과, 분석 컨텍스트를 인간이 검토, 편집, 개선할 수 있는 영구적이고 인간이 읽을 수 있는 작업 공간을 제공하여 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

Dory는 전통적인 SQL 클라이언트이자 MCP(Model Context Protocol) 서버로 작동합니다. 에이전트가 Dory를 사용하면 데이터베이스 작업이 수행되고 Dory 인터페이스 내에서 대화형이고 편집 가능한 탭으로 렌더링됩니다. 이를 통해 사용자는 에이전트가 중단한 지점에서 정확히 시작하고, 차트로 데이터를 시각화하고, 단일 채팅 세션을 넘어 지속되는 데이터베이스 상호 작용 기록을 유지할 수 있습니다.

대상 사용자

이 도구는 실행된 쿼리와 결과 데이터에 대한 제어나 가시성을 잃지 않으면서 AI 에이전트를 데이터베이스 워크플로우에 통합하려는 데이터 엔지니어, 분석가, 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 편집 가능한 에이전트 작업 공간: 에이전트가 생성한 SQL을 차트와 결과 집합이 포함된 영구적이고 수정 가능한 탭으로 변환합니다.
• MCP 통합: Claude Code 및 Codex CLI와 같은 에이전트와 원활하게 연결하여 강력한 데이터베이스 실행 계층을 제공합니다.
• 스키마 탐색기: 데이터베이스 테이블과 관계의 대화형 시각적 맵을 제공하여 탐색을 용이하게 합니다.
• ClickHouse 심층 지원: ClickHouse 클러스터를 위한 특화된 모니터링 및 관리 도구를 제공합니다.
• 다중 데이터베이스 지원: PostgreSQL, MySQL, SQLite, DuckDB, Snowflake를 포함한 다양한 데이터베이스와 호환됩니다.