open-mmlab/labelbee

해결하는 문제

LabelBee는 기계 학습 모델을 위한 데이터 레이블링을 가능하게 하는 도구를 쉽게 만들 수 있도록 설계된 전용 렌더링 및 컴포넌트 라이브러리입니다. 데이터 레이블링 애플리케이션을 구축하기 위한 과정을 단순화합니다.

작동 방식

두 가지 주요 패키지를 통해 모듈식 접근을 제공합니다: @labelbee/lb-annotation는 렌더링용, @labelbee/lb-components는 UI 컴포넌트용입니다. 이 모듈들은 분리되어 있어, 렌더링 엔진을 독립적으로 사용하거나 전체 컴포넌트 세트를 통합하여 빠르게 레이블링 인터페이스를 구성할 수 있습니다.

대상 사용자

원시 상태에서 시작하지 않고도 맞춤형 고성능 데이터 레이블링 도구를 구축해야 하는 프론트엔드 개발자 및 머신러닝 엔지니어.

주요 특징

• 렌더링 및 컴포넌트 라이브러리를 별도로 사용할 수 있는 모듈형 설계.
• npm 또는 yarn을 통한 빠른 설정으로 빠른 애플리케이션 개발 가능.
• 현대 웹 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 React 기반 컴포넌트.