deerwork-ai/deer-workflow

해결하는 문제

Deer Workflow는 관찰 가능하고 재사용 가능한 AI 에이전트 그래프를 구축하는 방법을 제공합니다. 제어 흐름, 오류 처리 및 실행 경로를 검토 가능한 TypeScript 코드로 이동함으로써 에이전트 대화가 "불투명"해지는 문제를 해결하며, 계획이 모델의 내부 로직 내에 숨겨지는 대신 명시적으로 유지되도록 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 그래프 엔지니어링에 "코드 우선" 방식을 사용합니다. 개발자는 TypeScript에서 실행 경로를 정의하고, 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 또는 Pi 등)가 그래프의 각 노드 내에서 실제 의미론적 작업을 수행합니다. 사용자가 원하는 오케스트레이션을 평문 영어로 설명하면 시스템이 이를 실행 가능한 TypeScript 모듈로 변환하는 workflow-creator 스킬이 포함되어 있습니다.

대상 사용자

실행 흐름을 정밀하게 제어하고 핵심 로직을 변경하지 않고도 다양한 AI 에이전트 런타임을 교체할 수 있는 복잡한 에이전트 워크플로우를 구축하고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• Code-as-Plan: 제어 흐름과 입력이 더 나은 검토 가능성을 위해 TypeScript로 정의됩니다.
• 벤더 중립적 에이전트: Codex(기본값), Claude Code, Pi를 포함한 여러 에이전트 런타임을 지원합니다.
• 관찰 가능한 실행: 대화형 실행을 위한 페이즈 인식 TUI와 자동화 및 CI/CD 파이프라인을 위한 JSONL 이벤트 스트림을 제공합니다.
• 자동 생성: 자연어 설명을 통해 완전한 워크플로우 모듈을 생성할 수 있습니다.