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Trigger.dev – build and deploy fully‑managed AI agents and workflows
What it solves
Trigger.dev는 AWS Lambda나 Vercel과 같은 서버리스 플랫폼에서 AI 에이전트와 복잡한 워크플로를 구축할 때의 제한을 해결하도록 설계되었습니다. 실행 타임아웃을 없애고, 내구성 있는 작업 실행과 자동 재시도를 제공하며, 리소스가 많이 필요한 AI 작업에 필요한 인프라 스케일링을 관리합니다.
How it works
개발자는 SDK를 사용해 TypeScript 코드베이스에 직접 백그라운드 작업을 작성합니다. 이러한 작업은 Trigger.dev 플랫폼(클라우드 또는 자체 호스팅)에 배포되며, 플랫폼이 오케스트레이션, 큐잉, 스케일링을 담당합니다. 플랫폼은 체크포인트 시스템을 사용해 작업이 내구성을 갖도록 보장하고, 중단된 지점부터 재개할 수 있게 하며, 인간이 개입하는 인터랙션을 위한 "waitpoints"를 지원합니다.
Who it’s for
높은 신뢰성, 가시성, 그리고 다양한 LLM 및 프레임워크와의 통합이 필요한 AI 에이전트, 장시간 백그라운드 작업 및 자동화 워크플로를 구축하는 TypeScript 개발자를 위한 플랫폼입니다.
Highlights
- No Timeouts: Execute long-running tasks without the constraints of traditional serverless functions.
- Human-in-the-Loop: Programmatically pause tasks for human approval or feedback via waitpoints.
- Durable Execution: Built-in checkpointing, automatic retries, and idempotency to ensure tasks complete successfully.
- Runtime Freedom: Ability to customize build extensions to run system packages like Python scripts, FFmpeg, or browsers.
- Full Observability: Comprehensive logging, tracing, and real-time updates for every task run.
- Real-time Streaming: Support for streaming AI responses directly to the frontend using React hooks.