deer-flow/llm-space

해결하는 문제

LLM Space는 에이전트 빌더가 단일 환경에서 AI 에이전트를 프로토타이핑, 디버깅 및 평가할 수 있도록 설계된 데스크톱 애플리케이션입니다. 프롬프트 엔지니어링, 실행 추적 및 성능 측정을 위해 서로 다른 도구를 전환할 필요가 없습니다.

작동 방식

Bun과 Electrobun을 사용하는 TypeScript 모노레포로 구축된 이 앱은 에이전트 관리를 위한 로컬 런타임을 제공합니다. Pi Agent Core 프레임워크와 통합되어 사용자가 에이전트를 구축하고, 프롬프트와 도구를 관리하며, 실행 흐름을 추적할 수 있도록 합니다. 개인정보 보호를 위해 API 키와 스레드 데이터는 사용자의 로컬 머신에 저장됩니다.

대상 사용자

주로 에이전트 워크플로우를 구축하고 모델 호출을 검사하고 히스토리 재생을 통해 실패를 디버깅하며 에이전트 로직을 반복 개선할 수 있는 시각적 환경이 필요한 개발자 및 AI 엔지니어를 위한 도구입니다.

주요 특징

• 통합 빌드 및 추적: 프롬프트와 모델 설정을 작성하는 동시에 모든 모델 호출과 도구 실행을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
• 실행 디버깅: 과거 실행 내역을 재생하고 단계별로 확인하여 특정 실패 지점을 식별할 수 있습니다.
• 에이전트 생성: AI를 사용하여 프롬프트와 도구 작성을 지원하며, 스레드를 실행 가능한 LangGraph 에이전트로 내보낼 수 있습니다。
• 로컬 우선 관리: 모든 스레드, 파일 및 API 키를 사용자의 컴퓨터에 로컬로 저장합니다.