deer-flow/llm-space
A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.
해결하는 문제
LLM Space는 에이전트 빌더가 AI 에이전트를 프로토타이핑, 디버깅 및 평가할 수 있는 중앙 집중식 데스크톱 환경을 제공합니다. 프롬프트 버전 관리, 실행 추적 및 성능 측정을 하나의 애플리케이션에 결합하여 여러 도구를 번갈아 사용할 필요를 없애줍니다.
작동 방식
Pi Agent Core 프레임워크와 통합된 데스크톱 셸(Electrobun으로 구축)로 작동합니다. 사용자는 프롬프트를 작성하고 도구를 정의한 다음 에이전트 루프에서 이를 실행할 수 있습니다. 앱은 모든 모델 호출과 도구 실행을 실시간으로 캡처하여 사용자가 과거 실행을 재생하고 단계별로 실행하며 실패 지점을 식별할 수 있도록 합니다. 또한 스레드를 실행 가능한 LangGraph 에이전트로 변환하는 기능도 지원합니다.
대상 사용자
에이전트 로직을 반복적으로 개선하고, 내부 실행 단계를 검사하며, 프롬프트 성능을 정교화하기 위한 시각적 작업 공간이 필요한 개발자 및 AI 에이전트 빌더를 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 실행 추적: 에이전트 루프 내의 모든 모델 호출 및 도구 실행에 대한 실시간 가시성.
- 디버깅 도구: 과거 실행을 재생하고 단계별로 실행하여 오류를 찾는 기능.
- 프롬프트 관리: 프롬프트 및 시스템 메시지를 작성, 버전 관리 및 AI로 생성하는 도구.
- 로컬 우선: API 키와 스레드 파일은 사용자의 로컬 머신에 저장됩니다.
- LangGraph 통합: 대화 스레드를 실행 가능한 LangGraph 에이ジェ트로 변환하는 기능.