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Proma – 전문가를 위한 데스크톱 중심 AI 에이전트

무엇인가요 – Proma는 오픈소스이며 크로스플랫폼 대응 데스크톱 애플리케이션으로, 고급 사용자가 대규모 언어 모델(LLM)을 "에이전트"로 사용할 수 있게 해줍니다. 완전한 UI(채팅, 계획, 프로젝트/워크스페이스 관리)와 생산성 도구(임베디드 브라우저, 터미널, 캘린더/할 일 연동, Obsidian 스타일 마크다운 에디터, 파일 차이 비교 뷰어 등)를 통합했습니다. AI와 작업할 때 컨텍스트, 기억, 도구 사용에 대해 전문가가 더 정밀하게 제어할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

주요 기능

• 다양한 상호작용 모드 – 일반 채팅, 구조화된 "에이전트" 모드, 계획 모드.
• 프로젝트 중심 워크스페이스 – 각 프로젝트는 고유의 메모리 파일(AGENTS.md, MEMORY.md), 스킬, 파일 세트를 가집니다.
• 서브세션 및 병렬 탐색 – 깨끗한 컨텍스트를 유지하며 자식 세션을 생성하고, 대안을 탐색한 후 결과를 메인 대화로 병합할 수 있습니다.
• 임베디드 도구 – 에이전트가 제어할 수 있는 시각적 터미널과 기능이 풍부한 브라우저에 더해, macOS와의 카렌더/할 일 연동 및 깊이 있는 Obsidian 스타일 마크다운 편집 기능을 제공합니다.
• 스킬 / MCP / CLI – 재사용 가능하고 프로젝트 범위의 명령어 번들로, 에이전트가 호출할 수 있습니다. 상용 버전은 팀 전체에 걸쳐 스킬 배포 기능을 추가합니다.
• 원격 커넥터 지원 – Slack, WeChat, Feishu, DingTalk 등과 연결 가능하여 에이전트가 메시징 플랫폼에서 동작할 수 있습니다.
• 스케줄링 및 자동화 – 에이전트는 단일 실행 또는 반복 타임 태스크를 생성할 수 있습니다 (예: "오전 10시~오후 12시 사이에 20분마다 실행").

설치

• macOS(Apple Silicon 및 Intel), Windows, Linux(deb 패키지 및 AppImage)용 사전 빌드된 바이너리가 제공됩니다. 릴리스는 GitHub의 Releases 페이지에 있습니다.
• 오픈소스 버전은 사용자가 자체 LLM API 키(OpenAI, Claude, Gemini 등)와 보조 서비스(웹 검색, 이미지 생성)를 제공해야 합니다.
• 상용 "Proma Cloud" 버전은 모델 접근, 관리된 API, 추가 엔터프라이즈 기능을 제공하며, 오픈소스 버전 위에 설치 가능하며 데이터 손실 없이 가능합니다.

오픈소스 vs 상용

기능	오픈소스	상용
업데이트 주기	필수 수정만	더 빠르고 풍부한 업데이트
모델 접근	사용자 제공 API 키	내장 Proma Cloud 모델 + 사용자 제공
가격	제공자에게 직접 지불	클라우드 요금 할인 (목록 가격의 최대 10%)
보안/안정성	사용자가 제공자 평가	공식 호스팅 엔드포인트 및 건강 모니터링
통합 서비스	수동 설정 (검색, 이미지 생성)	완전한 웹 검색, GPT-Image 등
팀 관리	DIY	할당량, 스킬 배포, 사용 보고서용 관리 UI
외부 앱용 API	제3자 키만	사용 제한이 있는 Proma Cloud API 키

아키텍처 및 개발

• TypeScript로 구축되었으며, 스크립트에는 Bun, 상태 관리는 Jotai, 메인 프로세스와 렌더러 간에는 명확한 IPC 계약을 사용합니다.
• JSON/JSONL 설정 파일을 통해 확장 가능. 재컴파일 없이 새로운 스킬 또는 MCP(모델-명령-파이프라인) 정의를 추가할 수 있습니다.
• 기여를 환영합니다: 버그 수정, 문서화, 테스트, 새로운 스킬/MCP 개발.

라이선스

• 커뮤니티 버전은 AGPL-3.0 하에 배포됩니다. 상용 사용은 동일한 라이선스 하에서 허용되지만, AGPL의 코피레프트 요구 사항 없이 폐쇄소스 제품이나 SaaS 제공물에 Proma를 통합하고자 하는 경우 별도의 상용 라이선스를 제공합니다.

누가 이득을 볼 수 있나요

• 내장 터미널과 차이 비교 뷰어를 갖춘 AI 지원 IDE를 원하는 개발자.
• Obsidian 또는 마크다운 중심 워크플로우를 사용하는 지식 종사자.
• 공유 AI "스킬"과 중앙 집중식 할당량 관리가 필요한 팀.
• LLM이 파일을 직접 조작하고, 웹을 탐색하며, 작업을 스케줄링할 수 있는 데스크톱 환경을 원하는 누구나.

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위 정보는 리포지토리의 README에서 직접 인용되었으며, 추가 기능은 추측되지 않았습니다.