cso1z/Feishu-MCP

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 코딩 어시스턴트(Cursor, Windsurf, Cline 등)가 Feishu(Lark) 문서 및 작업과 직접 상호 작용할 수 있도록 합니다. AI 에이전트와 기업 생산성 도구 사이의 간극을 메워, 사용자가 AI 기반 개발 환경을 떠나지 않고도 문서 생성, 콘텐츠 편집 및 작업 관리를 자동화할 수 있게 합니다.

작동 방식

AI 모델이 외부 데이터와 도구에 안전하게 액세스할 수 있도록 하는 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현합니다. 이 프로젝트는 MCP 서버로 작동하며, AI 에이전트의 자연어 요청을 Feishu의 특정 API 호출로 변환합니다. 'tenant'(애플리케이션 수준) 및 'user'(사용자 수준)의 두 가지 인증 모드를 지원하며, 후자는 작업 및 개인 정보에 대한 더 깊은 액세스를 제공합니다. 또한 터미널이나 사용자 지정 스크립트에서 이러한 작업을 직접 실행하기 위한 독립형 CLI 도구인 feishu-tool이 포함되어 있습니다.

대상 사용자

AI 코딩 어시스턴트를 사용하며 문서 및 작업 관리 워크플로우를 AI 기반 개발 프로세스에 직접 통합하려는 개발자와 파워 유저를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 문서 자동화: AI를 통해 Feishu 문서 및 폴더를 직접 생성, 편집, 검색 및 관리합니다.
• 작업 관리: 하위 작업 및 멤버 관리를 포함하여 Feishu 작업에 대한 CRUD 작업을 수행합니다.
• 유연한 통합: MCP 서버(AI 에디터용) 및 독립형 CLI(스크립트용)를 포함한 여러 모드를 지원합니다.
• 풍부한 콘텐츠 지원: Markdown 가져오기, Mermaid 다이어그램, 이미지, 표, 수학 공식과 같은 복잡한 문서 요소를 처리합니다.
• 다중 사용자 지원: 고유한 사용자 키 식별자를 통해 여러 사용자가 단일 서비스 인스턴스를 공유할 수 있습니다.