Doist/todoist-mcp

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트와 Todoist 사이의 다리를 제공하여 LLM이 사용자의 작업 및 계정 정보에 접근하고 수정할 수 있도록 합니다. AI 어시스턴트가 작업 관리 시스템 내에서 직접 생산성 워크플로우를 관리할 수 있게 함으로써 수동 데이터 입력의 필요성을 제거합니다.

작동 방식

Model Context Protocol (MCP)을 구현하여, AI 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, VS Code 등)가 외부 도구에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다. 이 프로젝트는 스트리밍 가능한 HTTP 서비스로 배포하거나, Vercel의 AI SDK와 같은 SDK를 사용해 사용자 정의 AI 애플리케이션에 라이브러리로 가져올 수 있습니다. Todoist API를 래핑한 도구 세트를 포함하여 AI가 날짜로 작업을 검색하거나 새 작업을 추가하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

• AI 에이전트 개발자: 작업 관리 기능이 필요한 대화형 인터페이스를 개발하는 개발자.
• AI 고급 사용자: Claude, Cursor, VS Code 등 MCP 호환 클라이언트 사용자로, AI 어시스턴트가 자신의 Todoist 계정을 관리하도록 하고 싶은 사용자.

주요 특징

• 다중 클라이언트 지원: Claude Desktop, Cursor, Claude Code (CLI), Visual Studio Code와 호환됩니다.
• 유연한 통합: 독립형 MCP 서버로 사용하거나 npm을 통해 직접 라이브러리 종속성으로 사용 가능합니다.
• OpenAI 호환성: OpenAI MCP 사양에 최적화된 도구를 포함합니다.
• 인터랙티브 UI: "MCP Apps"을 지원하여 도구 출력을 일반 텍스트가 아닌, 작업 목록과 같은 시각적 UI 위젯으로 렌더링합니다.