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해결하는 문제

Xiaohongshu(홍색) 게시물을 구조화되고 실행 가능한 Obsidian 노트로 자동 변환하는 과정을 간소화합니다. 수동 복사 대신 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠를 추출하여 빠른 의사결정과 지식 관리에 최적화된 형식으로 변환합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code용 플러그인으로 작동합니다. 인증에는 브라우저 쿠키를 사용하고, 플랫폼의 초기 상태에서 HTTP 요청을 통해 데이터를 추출합니다. 콘텐츠 처리에는 Claude의 다중 모달 기능을 사용하여 이미지 OCR을 수행하며, 비디오의 경우 내장 자막을 우선적으로 사용하고 자막이 없을 경우 mlx-whisper를 통해 로컬에서 Whisper 음성 인식을 사용합니다. 최종 출력은 지정된 Obsidian 밸트 폴더에 Markdown 파일로 저장됩니다.

대상 사용자

Xiaohongshu에서 콘텐츠를 큐레이션하고, 수동 데이터 입력 없이 소셜 미디어 인사이트를 개인 지식 기반에 통합하고자 하는 Claude Code 및 Obsidian 사용자입니다.

주요 기능

• 다중 모달 추출: 텍스트, 이미지 OCR, 비디오 음성 인식을 지원합니다.
• 무결함 없는 통합: 포맷된 노트를 직접 Obsidian 밸트에 저장합니다.
• 맥락 인식: Claude Code의 메모리를 활용해 각 노트의 "나와의 연결" 섹션을 자동으로 개인화합니다.
• 경량 아키텍처: MCP 서버나 헤드리스 브라우저를 필요로 하지 않으며, 단순한 HTTP 요청과 쿠키에 의존합니다.