deanpeters/Product-Manager-Skills
Product Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.
해결하는 문제
이 프로젝트는 AI 에이전트가 일반적이고 저품질의 결과물을 생성하는 것을 방지하기 위해 77개의 전문적인 제품 관리(PM) 프레임워크 및 기술로 구성된 구조화된 라이브러리를 제공합니다. 이를 통해 인간 PM과 AI 에이전트가 추론, 실패 모드 및 판단에 대한 전문적인 기반을 공유하도록 보장하며, 반복적인 프롬프팅과 추측의 필요성을 줄여줍니다.
작동 방식
라이브러리는 세 가지 복잡성 계층으로 구성된 77개의 SKILL.md 파일로 이루어져 있습니다:
- Workflow Skills: 며칠 또는 몇 주가 소요될 수 있는 엔드 투 엔드 프로세스(예: 전체 디스커버리 사이클 실행).
- Interactive Skills: "Adaptive Decision Ladder"를 사용하여 3~5개의 타겟 질문을 던진 후 컨텍스트에 기반한 맞춤형 권장 사항을 제공하는 가이드형 디스커버리 도구.
- Component Skills: 특정 결과물을 위한 템플릿(예: 수락 기준이 포함된 사용자 스토리 작성).
이 기술들은 Claude (Desktop/Web/Code), OpenAI Codex, ChatGPT, Cursor, n8n과 같은 다양한 AI 플랫폼에 통합하거나 Streamlit 플레이그라운드를 통해 로컬에서 실행할 수 있습니다.
대상
AI 에이전트의 역량을 업그레이드하거나 일반적인 PM 프레임워크 뒤에 숨겨진 전문적인 추론을 배우고자 하는 제품 관리자(Product Managers).
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