deanpeters/Product-Manager-Skills

What it solves

AI 에이전트가 일반적이고 저품질인 제품 관리(PM) 산출물을 생성하는 것을 방지합니다. 구조화된 전문 프레임워크 라이브러리를 제공함으로써 인간 PM과 AI 에이전트가 동일한 기본 추론, 실패 모드 및 판단 기준을 공유하여 보다 실행 가능하고 신뢰할 수 있는 결과물을 도출합니다.

How it works

프로젝트는 52개의 "스킬"로 구성되며, 구조화된 Markdown 파일(SKILL.md) 형태로 제공됩니다. 이 파일들은 에이전트 탐지를 위한 frontmatter, 핵심 개념, 단계별 적용 지침, 일반적인 함정 등을 포함합니다. 스킬은 세 가지 계층으로 조직됩니다:

• Workflow Skills: 엔드‑투‑엔드 프로세스(예: 전체 디스커버리 사이클).
• Interactive Skills: 3‑5개의 타깃 질문을 제시하고 경로를 추천하는 "Adaptive Decision Ladder"를 활용한 가이드형 디스커버리.
• Component Skills: 특정 산출물(예: 사용자 스토리) 템플릿.

이 스킬들은 Claude, ChatGPT, Cursor 등 다양한 AI 플랫폼에 통합하거나 로컬 Streamlit 플레이그라운드에서 실행할 수 있습니다.

Who it’s for

AI 에이전트를 활용해 전략, 리서치, 딜리버리를 지원하는 제품 관리자와, 전문 PM 프레임워크의 사고 과정을 배우고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

Highlights

• Broad PM Coverage: 문제 정의, 이해관계자 매핑, 고객 디스커버리, 우선순위 결정, 재무 건전성 등 다양한 프레임워크 포함.
• AI-Specific PM Skills: 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 오케스트레이션, AI 준비도 평가를 위한 전용 도구 제공.
• Multi-Platform Support: Claude Desktop/Web, Claude Code, Codex 등 LLM 기반 에이전트를 위한 즉시 사용 가능한 팩 제공.
• Pedagogic Approach: 인간 사용자에게 프레임워크의 "왜"를 교육하면서 에이전트가 전문적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.