cbrock84/headcount

An agent organization structured as a company — 15+ departments, 125+ skills, each independently installable, citing the standards and regulators that settle the question. Runs in Claude Code and ChatGPT.

headcount이란 무엇인가

headcount는 AI 스킬 모음을 회사의 부서처럼 취급할 수 있게 해주는 오픈소스 에이전트-조직 라이브러리입니다. 이 저장소는 16개의 "부서" (예: 보안, 마케팅, 재무)를 제공하며, 각 부서는 명명된 스킬 세트(예: security:threat-modeling, finance:unit-economics)를 포함합니다. 프로젝트는 필요한 부서만 설치할 수 있으며, 사용자 쿼리가 해당 도메인과 일치하면 스킬이 자동으로 로드됩니다.

이 아이디어는 LLM 기반 에이전트에게 명확한 계층 구조와 책임 표면을 제공하여 다음과 같은 이점을 얻는 것입니다:

  • 전문가는 자신의 전문 분야에서 질문에 답변합니다.
  • 검토자-클래스 부서(예: 보안)는 정책을 위반하는 작업을 중지할 수 있습니다.
  • 팀은 패키지를 설치하는 것처럼 플러그인을 혼합하고 매칭하여 구성할 수 있습니다.

획득 방법

Claude Code

/plugin marketplace add cbrock84/headcount
/plugin install security@headcount   # 보안 부서만 설치

ChatGPT / Codex

저장소를 플러그인 마켓플레이스로 추가하거나 원하는 부서 폴더를 자신의 프로젝트의 .agents/skills/에 복사합니다.

모든 부서는 동일한 스킬 정의를 공유합니다. 매니페스트 파일만 다르므로 버그 수정이 모든 플랫폼에 전파됩니다.


스킬 사용하기

질문을 하면 시스템이 쿼리를 부서에 매칭하고 적절한 스킬을 자동으로 로드합니다:

쿼리 로드된 스킬
"이 랜딩 페이지가 왜 전환되지 않지?" demand-generation:landing-page-cro-expert
"이 디자인을 빌드 전에 검토해줘." security:threat-modeling
"이 고용을 감당할 수 있을까?" finance:unit-economics
"우리의 성장이 정체되었습니다." executive:business-growth-consultant

스킬을 직접 호출할 수도 있습니다. 예: /finance:financial-modeling.

저장소에는 다음이 포함됩니다:

  • GETTING-STARTED.md – 먼저 설치할 부서와 스킬을 호출하는 세 가지 방법.
  • USE-CASES.md – 여러 부서를 넘나드는 11가지 엔드투엔드 시나리오로, 검토자-클래스 부서가 어떻게 개입하는지 보여줍니다.
  • AGENTS.md – Claude Code와 ChatGPT의 매니페스트 형식.

부서 구성

각 부서는 짧은 스킬 목록을 가진 독립적인 플러그인입니다. README에 모두 나열되어 있습니다. 몇 가지 주요 내용:

  • CEO 사무실 – 전략 자문, AI 연구 분석, 펀드레이징, SaaS 아이디어 검증.
  • 기술(CTO/CIO) – AI 워크플로 아키텍처, 프롬프트 최적화, 테스트 주도 개발, 관찰 가능성.
  • 보안(CISO) – 검토자-클래스; 위협 모델링, 사고 대응, 취약점 관리 포함.
  • IT 운영(CIO) – 백업, 클라우드 관리, 서비스 데스크, 가상화.
  • 제품(CPO) – 디자인 시스템, 제품 발견, UX 감사.
  • 마케팅(CMO) – 브랜드 보이스, 콘텐츠 전략, 비디오 제작, 홍보.
  • 수요 창출 – 랜딩 페이지 CRO, 계정 기반 마케팅, AI 검색 최적화.

총 저장소는 16개 부서에 걸쳐 172개의 고유 스킬을 선언합니다.


왜 중요한가

  • 모듈형 AI 전문성 – 모든 것을 처리하려는 모놀리식 LLM 대신 필요한 전문성만 조립하여 프롬프트를 짧게 유지하고 응답을 집중시킵니다.
  • 명확한 책임 – 검토자-클래스 부서는 게이트키퍼 역할을 하여 실제 규정 준수 검사를 반영합니다.
  • 크로스-에이전트 오케스트레이션 – parallel-agent-delivery 및 ai-workflow-architect와 같은 스킬을 사용하여 여러 전문가를 조정하는 더 큰 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
  • 오픈소스 및 확장 가능 – 누구나 새 부서나 스킬을 추가하고, 플러그인으로 게시하고, Claude Code와 ChatGPT에서 동일한 매니페스트를 재사용할 수 있습니다.

빠른 시작 체크리스트

  1. 플랫폼 선택 – Claude Code 또는 ChatGPT.
  2. 마켓플레이스 추가 – plugin marketplace add cbrock84/headcount.
  3. 필요한 부서 설치 – 예: plugin install security@headcount.
  4. 질문하기 – 적절한 스킬이 자동으로 로드되거나 /department:skill로 직접 호출합니다.
  5. 대화형 조직도 탐색 – https://cbrock84.github.io/headcount/org-chart.html에서 모든 부서를 탐색하고 각 스킬의 소스를 볼 수 있습니다.

라이선스

MIT – 플러그인을 자유롭게 사용, 수정, 재배포할 수 있습니다.

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