wshobson/agents

wshobson/agents – AI 기반 코딩 어시스턴트를 위한 플러그인 마켓플레이스

개요 – 다양한 AI 코딩 환경(Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor, OpenCode, Antigravity CLI, GitHub Copilot, Pi)에 로드할 수 있는 플러그인, 에이전트, 스킬, 명령어의 엄선된 모음입니다. 각 플러그인은 LLM에게 구체적인 개발 작업(예: FastAPI 서비스 스캐폴딩, 보안 스캔 실행, 테스트 패턴 적용)을 수행하는 방법을 지시하는 Markdown으로 정의된 지침을 그룹화합니다.

주요 구성 요소

구성 요소	사용 방법
플러그인 (94)	최상위 번들(예: python-development, security-scanning). 플러그인을 설치하면 모든 에이전트, 스킬, 명령어가 선택한 하네스에서 사용 가능해집니다.
에이전트 (202)	모델 별칭(opus, sonnet, haiku 등)을 가진 작은 "서브 에이전트"로, 코드 리뷰나 의존성 분석과 같은 위임된 작업을 수행합니다.
스킬 (184)	상황에 맞을 때 에이전트가 로드할 수 있는 재사용 가능한 지식 스니펫 또는 프롬프트(예: python-testing-patterns).
명령어 (105)	호출하는 이름 있는 CLI 스타일 작업(python-development:python-scaffold …)으로, 스킬이나 프롬프트 템플릿으로 변환될 수 있습니다.

지원되는 AI 코딩 도구(하네스) – 리포지토리에는 동일한 Markdown 소스를 각 도구가 기대하는 형식으로 변환하는 어댑터가 포함되어 있습니다. 설치는 도구의 마켓플레이스(Claude Code, Cursor)를 통해 또는 생성된 아티팩트(make install-codex, make install-copilot 등)를 통해 이루어집니다.

일반적인 워크플로우

1. 마켓플레이스 추가 – 예: codex plugin marketplace add wshobson/agents.
2. 플러그인 설치 – 예: codex plugin add python-development@claude-code-workflows.
3. 명령어 실행 – 예: python-development:python-scaffold Create a FastAPI service with tests. 하네스는 적절한 에이전트를 로드하고 관련 스킬을 주입하며, LLM(Claude, OpenAI 등)이 코드를 생성합니다.

중요성 – 팀이 AI 지원 개발을 뒷받침하는 "프롬프트 엔지니어링"을 표준화할 수 있게 해줍니다. 각 개발자가 자신만의 Claude 또는 Codex 프롬프트를 작성하는 대신, 검증되고 버전 관리되는 에이전트/스킬을 공유하여 사용하는 도구에 자동으로 적응시킬 수 있습니다.

품질 검사 – make generate-all, make validate STRICT=1, 그리고 plugin-eval 유틸리티는 정적 검증과 실험적인 LLM 기반 스킬 점수를 제공합니다. 점수는 LLM 심사위원과 몬테카를로 시뮬레이션에 의해 생성되며, 사람이 검증한 보증이 아닙니다.

시작하기 – 리포지토리를 복제하고, uv와 Python 3.12+를 설치한 다음, 적절한 make install-<harness> 대상을 실행하세요. 단일 스킬의 경우 복제 없이 gh skill install … 또는 npx skills add …를 사용할 수도 있습니다.

라이선스 – MIT(플러그인은 자체 라이선스를 가질 수 있음).

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모든 세부 사항은 리포지토리의 README에서 직접 가져온 것이며, 추가 기능은 추론되지 않았습니다.