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해결하는 문제

다양한 AI 코딩 어시스턴트와 CLI 도구 간에 재사용 가능하며, 각 플랫폼에 맞게 다시 작성할 필요 없이 표준화되고 이식 가능한 에이전트 빌딩 블록 라이브러리를 제공합니다. 이 라이브러리에는 전문적인 에이전트, 스킬, 명령어가 포함됩니다.

작동 방식

이 프로젝트는 모든 플러그인에 대해 단일 Markdown 기반의 진실 소스를 사용합니다. 이후 Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot 등 다양한 플랫폼용 네이티브 아티팩트를 생성하기 위해 어댑터(허네스) 세트를 활용합니다. 이로 인해 각 도구는 일반적인 번역이 아닌 자체적인 언어 스타일에 맞는 구성 정보를 받게 됩니다.

플러그인은 격리되고 조합 가능하며, 사용자가 특정 플러그인을 설치하면 관련된 구성 요소(에이전트, 명령어, 스킬)만 AI의 컨텍스트에 로드되어 과도한 부하를 방지합니다.

대상 사용자

다양한 AI 환경에서 도메인 특화된 전문 지식(예: 보안, 인프라, 특정 프로그래밍 언어)을 확장하고자 하는 AI 코딩 에이전트 개발자 및 고급 사용자입니다.

주요 특징

• 대규모 라이브러리: 94개의 플러그인, 202개의 에이전트, 183개의 스킬, 105개의 명령어 포함.
• 다중 허네스 지원: Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Antigravity CLI, GitHub Copilot, Pi를 네이티브로 지원.
• 계층적 모델 전략: 작업에 따라 다양한 모델 레벨(Fable 5는 장기 작업용, Haiku는 빠른 운영 작업용)로 매핑.
• 품질 평가: 정적 분석, LLM 판정자, 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하는 3단계 프레임워크(plugin-eval)를 통해 플러그인 품질을 인증.