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해결하는 문제

OASIS는 최대 100만 명의 사용자를 모방하는 LLM 에이전트를 사용하는 확장 가능한 소셜 미디어 시뮬레이터입니다. 연구자들이 Twitter나 Reddit과 같은 플랫폼을 모방한 제어 가능한 디지털 환경에서 정보 확산, 그룹 극화, 집단 행동과 같은 복잡한 사회 현상을 연구할 수 있게 해줍니다.

작동 방식

OASIS는 에이전트에게 프로필을 부여하고 다양한 행동을 통해 상호작용할 수 있는 가상의 소셜 네트워크를 생성합니다. 콘텐츠 발견을 시뮬레이션하기 위해 관심 기반 및 핫스코어 기반 추천 알고리즘을 통합했습니다. 사용자가 정의한 수동 작업과 에이전트가 프로필과 환경에 기반해 결정을 내리는 LLM 기반 작업을 모두 지원합니다.

대상 사용자

이 도구는 사회적 동역학, 디지털 사회학, AI 에이전트가 소셜 플랫폼에 미치는 영향을 연구하는 연구자들뿐 아니라, 소셜 미디어 트렌드를 예측하거나 합성된 소셜 데이터를 생성하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

주요 특징

• 대규모 확장성: 최대 100만 개의 에이전트를 시뮬레이션 가능.
• 풍부한 상호작용 공간: 팔로우, 댓글, 재게시 등 23가지의 다양한 행동 수행 가능.
• 동적 환경: Reddit 및 Twitter와 같은 플랫폼의 유동적인 동역학을 특별히 반영하도록 설계됨.
• 통합 추천 기능: 현실적인 콘텐츠 발견을 시뮬레이션하기 위한 내장 알고리즘 포함.