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해결하는 문제

Cabinet은 세션 간에 컨텍스트가 사라지는 분산된 AI 상호작용 문제를 해결합니다. 흩어진 문서와 기억이 없는 AI 대화를 통합된 자체 호스팅 지식 기반으로 대체하여 AI 에이전트 팀의 지속 가능한 기억으로 기능합니다.

작동 방식

Cabinet은 데이터를 데이터베이스가 아닌 디스크에 있는 일반 Markdown 파일로 저장하는 로컬 우선 "스타트업 OS"로 작동합니다. 디몬은 AI 에이전트 실행, 스케줄된 cron 작업, WebSocket 연결을 관리합니다. 사용자는 Claude Code 또는 Codex와 같은 CLI 제공자를 통해 자체 AI(BYOAI)를 가져올 수 있으며, 에이전트가 로컬 파일 시스템과 상호작용하고 시간이 지남에 따라 공유 지식 기반을 구축할 수 있습니다.

대상 사용자

벤더 종속 없이 연구, 콘텐츠 제작, 운영을 위한 AI 에이전트를 오케스트레이션하고 싶은 개발자 및 스타트업 창업가에게 적합합니다.

주요 기능

• 파일 기반 메모리: 모든 지식은 Git 기반 버전 기록이 있는 이동 가능한 Markdown 파일에 저장됩니다.
• AI 에이전트 오케스트레이션: CEO, CTO, 리서처 등 특정 목표와 기술을 가진 20개의 사전 구축된 에이전트 템플릿을 포함합니다.
• 스케줄된 자동화: Reddit 탐색이나 주간 보고서 생성과 같은 반복 작업을 cron 기반으로 지원합니다.
• 임베디드 HTML 앱: 디렉터리에 index.html 파일을 넣으면 지식 기반 내에서 인터랙티브 앱으로 렌더링할 수 있습니다.
• 로컬 우선 프라이버시: 자체 호스팅 아키텍처로 데이터는 사용자의 기계를 벗어나지 않으며, 선택한 AI 제공자에게만 전송됩니다.
• 통합 웹 터미널: 브라우저 기반 CLI를 제공하여 직접 AI 세션과 디버깅이 가능합니다.