apache/doris

해결하는 문제

Apache Doris는 다양한 데이터 유형에 걸쳐 고병렬, 서브초 수준의 쿼리를 처리할 수 있도록 설계된 실시간 분석 및 검색 데이터베이스입니다. 구조화된 데이터, 풀텍스트 검색, 벡터 검색을 위한 단일 SQL 엔진을 제공함으로써 별도의 전용 데이터베이스를 사용할 필요를 없애며, 특히 AI 워크로드에 매우 유용합니다.

작동 방식

대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처를 기반으로 하며, 컴퓨팅-스토리지 결합형 및 분리형 배포를 모두 지원합니다. 분리형 모드에서는 상태 없는 컴퓨팅 그룹이 공유 객체 스토리지 위에서 실행되며, 컴퓨팅 리소스와 워크로드를 별도로 확장할 수 있고, 워크로드 격리가 가능합니다.

대상 사용자

고객 중심의 분석, 실시간 데이터 웨어하우스, 관찰성 플랫폼(Logs, Events, Metrics), AI 기반 검색 애플리케이션을 구축하는 데이터 엔지니어 및 아키텍트를 위한 것입니다.

주요 특징

• 하이브리드 검색: JSON, 풀텍스트, 벡터 데이터에 대한 SQL 네이티브 분석을 통합.
• 레이크하우스 분석: Iceberg, Delta Lake, Hudi와 같은 오픈 테이블 형식 위에서 SQL 쿼리를 가속화.
• 실시간 분석: 스트리밍 인게스트 및 인크리멘탈 변환을 지원하여 빠른 인터랙티브 쿼리를 제공.
• 광범위한 생태계: Flink, Spark, Kafka용 커넥터 및 Kubernetes Operator 포함.