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해결하는 문제

이 프로젝트는 의료 및 바이오의학 연구자들을 지원하기 위해 AI 에이전트를 위한 550개 이상의 전문 기술을 포함하는 포괄적인 라이브러리를 제공합니다. 일반 목적의 LLM과 의료 연구에 요구되는 엄격하고 도메인 특화된 요구 사항 사이의 격차를 메우며, 문헌 탐색에서 논문 게재에 이르기까지 연구 전 과정을 커버합니다.

작동 방식

이 라이브러리는 Claude Code 및 Codex와 같은 에이전트 플랫폼에서 사용 가능한 SKILL.md 호환 파일로 구성되어 있습니다. 이러한 기술들은 의료 연구 기준을 충족하는지 확인하기 위해 전문적인 감사 프레임워크인 MedSkillAudit을 사용하여 검토 및 평가됩니다. 라이브러리는 다음과 같은 핵심 연구 분야로 구성됩니다:

• 증거 인사이트: 검색 전략 설계, 문헌 통합, 격차 식별을 위한 도구.
• 프로토콜 설계: 가설 생성, 표본 크기 계산, 연구 계획을 위한 도구.
• 데이터 분석: 생물정보학 파이프라인(R/Python), 통계 모델링, 시각화.
• 학술 작성: SCI 논문 초안 작성, 보고 지침 준수, 동료 검토 대응 지원.
• 약물 발견: 분자 도킹, 화학정보학, 시스템 약리학 워크플로우.

대상 사용자

AI 에이전트를 사용하여 과학적 워크플로우를 자동화하거나 강화하는 의료 및 바이오의학 연구자, 그리고 의료 연구 보조 도구를 개발하는 개발자.

주요 특징

• 광범위한 범위: 문헌 탐색, 오믹스 분석, 임상 연구, 약물 발견을 포함한 550개 이상의 기술.
• MedSkillAudit: 연구 기술을 검증하기 위해 사용되는 전용 감사 프레임워크.
• 표준화된 호환성: SKILL.md 호환 에이전트 플랫폼을 위한 설계.
• 포괄적인 작성 지원: CONSORT, STROBE, PRISMA 준수 및 NIH 기금 신청서 작성에 특화된 도구.