get-job.skill: 구직 전체 프로세스 도우미

한 줄 요약

이것은 AI '스킬 패키지'입니다. Claude Code, Codex, Cursor 등의 도구에 설치한 후, 자신의 이력서와 목표 직무를 넣으면 자동으로 3단계를 수행합니다: ① 직무 조사 → ② 이력서 수정 → ③ 면접 준비, 전체 과정에서 파일을 생성합니다.

핵심 신념은 '번역이지 날조가 아니다': 경험을 지어내지 않고, 자신이 한 일을 목표 직무가 이해할 수 있는 언어로 다시 이야기합니다.

해결하는 문제

저자는 구직에서 가장 어려운 두 가지를 꼽습니다:

• 경험과 직무가 관련 없어 보임——예: 교육학 배경으로 금융 지원, 문과생이 AI 제품 지원.
• 이력서를 예쁘게 고쳐도 면접에서 추궁당하면 무너짐——이력서가 깊이 파고들기를 견디지 못함.

3단계 워크플로우

단계	하는 일	생성 파일
① 직무 조사	대상 국가/지역에 따라 웹 검색 + 계층화된 채용 소스를 사용하여 직무에 필요한 핵심 역량, 암묵적 요구사항, 최신 동향 파악	직무조사.md
② 이력서 수정	직무 요구사항에서 역산하여 목표를 설정하고, 실제 경험을 직무 언어로 번역하여 서식이 갖춰진 이력서 생성	수정된이력서.docx
③ 면접 준비	실제 면접 라운드에 따라 이력서의 각 불릿을 깊이 파고들며, 자기소개, 표현 상태, 면접 후 복기 문제집 준비	면접준비/ 폴더

사용 방법

이력서와 목표 직무를 직접 붙여넣거나 드래그하고, 한 문장으로 지시합니다. 예:

"제 이력서입니다 [내용 붙여넣기], [회사]의 [직무]에 지원하고 싶습니다. JD는 다음과 같습니다 [JD 붙여넣기], 준비를 도와주세요."

이미 이력서를 제출했다면 "제 이력서로 면접 준비해줘"라고 직접 말하면 이력서 수정 단계를 건너뜁니다.

입력이 불완전할 때

시작 전에 '입력 점검'을 합니다: 목표 직무, 시장, JD, 이력서, 지원 상태, 면접 라운드 중 어떤 것이 갖춰졌는지 확인합니다. 부족한 것:

• 자동 검색/추론으로 보완할 수 있는 것은 먼저 보완 (예: JD가 없으면 공식 채용 페이지 찾기)
• 보완할 수 없는 것은 '낮은 신뢰도/확인 필요'로 명확히 표시하고, 출력을 다운그레이드하며, 존재하지 않는 정보를 절대 지어내지 않음

전달 전 품질 게이트

직접 전달하지 않습니다. 먼저 확인: 소스 커버리지, JD에서 이력서로의 매칭, 각 주장의 증거 수준, 면접 준비가 모든 불릿을 포함하는지. 레드라인을 넘으면 전달하지 않고, 다운그레이드할 수 있으면 다운그레이드합니다.

번역 ≠ 날조 (정직성 하한선)

• 한 일을 다른 각도에서 이야기 = 번역; 하지 않은 일을 쓰는 것 = 날조, 추궁당하면 무너짐
• 각 '전이 가능한 역량'은 실제로 한 일에 연결되어야 함
• 배경 조사 레드라인은 절대 건드리지 않음: 학력, 재직 기간, 직위명은 한 글자도 바꿀 수 없음
• 기억나지 않으면 솔직히 '정확히 기억나지 않습니다'라고 말하고, 새로운 거짓말을 하지 않음

설치 방법

• 권장: 한 줄 명령 npx skills add agentenatalie/get-job.skill
• 수동: get-job/ 디렉토리 전체를 스킬 디렉토리에 넣기 (Claude Code 경로는 ~/.claude/skills/get-job)
• 참고 자료로만: references/ 아래의 방법 문서를 아무 AI에나 주면 설치 없이 사용 가능

지원 런타임

오픈 Agent Skills 프로토콜 기반, Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw 등을 지원.

예시 산출물

examples/ 아래에 세 번의 완전한 데모가 있습니다 (모두 가상):

• 문과가 AI 코딩에 지원——수정 전/후 이력서 스크린샷 + 면접 준비
• 문과생이 운영에 지원——'학생 활동'을 운영 역량으로 번역
• 비전공자가 AI 제품에 지원——이력서에 과장이 있을 때, 면접에서 어떻게 대처하는지

라이선스

CC BY-NC-ND 4.0: 자유롭게 공유 가능, 상업적 사용 금지, 수정 후 재배포 금지, 저자 표시 필수.

자신에게 맞는지 빠르게 판단

적합한 사람: 경험과 직무 방향에 차이가 있고, 이력서가 추궁에 약하며, 직무가 실제로 무엇을 요구하는지 모르는 사람. 부적합한 사람: AI로 경험을 날조하여 면접을 속이려는 사람——이 도구는 명확히 날조를 거부하며, 그 설계 논리(품질 게이트, 정직성 하한선)는 날조를 폭로하기 위해 존재합니다.