ZJU-REAL/Easel

An open-source AI agent for social media — discover trends, create content, publish everywhere, and learn what works across Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili, and more.🎨一个开源的 AI 社交媒体智能体——发现热点趋势、创作内容、一键发布至各大平台，并学习分析哪些内容真正有效，覆盖小红书、抖音、知乎、哔哩哔哩等平台。

해결 과제

Easel은 소셜 미디어 제작 프로세스 전반을 자동화하도록 설계된 오픈 소스 콘텐츠 워크벤치입니다. AI 에이전트를 미디어 도구 및 소셜 플랫폼과 직접 통합하여 콘텐츠 워크플로우의 파편화 문제를 해결하며, 크리에이터가 단일 통합 시스템 내에서 아이디어 구상부터 게시, 사후 성과 분석까지 원스톱으로 처리할 수 있도록 지원합니다.

작동 원리

이 프로젝트는 OpenClaw 기반의 에이전트 아키텍처를 사용하여 브랜드, 타겟 오디언스, 스타일, 플랫폼 제약 사항에 대한 세부 정보를 포함하는 '계정 프로필'을 유지합니다. 이러한 맥락을 바탕으로 에이전트는 트렌드 발견, 콘텐츠 캘린더 계획, 멀티 포맷 미디어(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오) 제작, 플랫폼(Xiaohongshu, Douyin, Bilibili 등) 게시, 향후 콘텐츠 개선을 위한 성과 분석 등 5가지 단계를 수행합니다.

대상 사용자

스크립트 작성, 이미지 생성, 비디오 편집, 크로스 플랫폼 포맷팅과 같은 반복적인 작업을 AI로 처리하여 업무 효율을 높이고, 여러 계정에서 일관된 브랜드 보이스를 유지하고자 하는 소셜 미디어 크리에이터 및 디지털 마케터를 위해 제작되었습니다.

주요 특징

  • 엔드 투 엔드 워크플로우: 트렌드 발견 및 계획부터 제작, 게시, 게시 후 성과 분석까지 전체 수명 주기를 관리합니다.
  • 프로필 기반 생성: 지속적인 계정 페르소나를 사용하여 AI가 생성한 콘텐츠가 타겟 오디언스 및 스타일 선호도와 일치하도록 보장합니다.
  • 실행 가능한 기술: 비디오 클리핑, 음성 복제, 이미지 보정, 플랫폼별 포맷팅 등 100개 이상의 실행 가능한 기술이 포함되어 있습니다.
  • 멀티 플랫폼 지원: 7개의 주요 플랫폼(Xiaohongshu, Bilibili, WeChat 등)과 통합되어 자동 또는 보조 게시 기능을 제공합니다.
  • 프로젝트 기반 아카이빙: 생성된 모든 에셋, 메타데이터, 중간 파일을 구조화된 프로젝트로 자동 정리하여 쉽게 검색하고 반복 작업할 수 있습니다.

관련

  • 프로젝트
    alchaincyf/huashu-skills

    huashu‑skills는 57개의 Claude 호환 *Agent Skills*(디자인, 데이터, 비디오, 페르소나 등)의 큐레이션된 인덱스입니다. 22개의 경량 스킬이 이 저장소에 있습니다. 나머지는 별도 저장소입니다. 한 줄의 `git clone`(또는 하위 폴더 복사)으로 설치하고 에이전트를 재시작하면 스킬을 사용할 수 있습니다. 포함된 업데이터가 최신 버전을 확인합니다. 이 컬렉션은 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트에 기성 플러그인 기능을 제공합니다.

  • 프로젝트
    TeamWiseFlow/xiaobei

    Xiaobei는 오픈소스 AI 에이전트(openclaw 기반)로, 콘텐츠 제작, 비디오 제작, 다중 플랫폼 게시, 분석, 중소기업을 위한 24/7 고객 지원을 자동화합니다. 모든 것은 WeChat 채팅 인터페이스를 통해 제어됩니다.

  • 프로젝트
    aiworkskills/wechat-article-skills

    위챗 공식 계정의 주제 선정부터 작성, HTML 서식 지정 및 게시까지 전체 워크플로우를 자동화하는 오픈소스 AI 에이전트 스킬셋입니다.

  • 프로젝트
    oil-oil/draw-ui

    draw-ui는 LLM 에이전트가 텍스트 요약이나 기존 스크린샷에서 UI를 설계하고, 필요에 따라 즉시 사용 가능한 HTML/CSS 또는 위챗 미니 프로그램 코드를 출력하도록 돕는 AI 기반 스킬입니다.

  • 프로젝트
    AMAP-ML/SkillClaw

    SkillClaw는 LLM 에이전트(Hermes, Codex, Claude Code 등)와 모델 API 사이에 위치하는 Python 도구로, 각 상호 작용을 캡처하고 재사용 가능한 "스킬"을 추출하며 중복을 제거하고 지속적으로 개선합니다. 로컬 프록시가 요청을 처리하고, 선택적 진화 서버는 저장된 세션을 처리하여(3단계 LLM 파이프라인 또는 OpenClaw 에이전트를 통해) 업데이트된 SKILL.md 파일을 공유 스토리지(파일 시스템, OSS 또는 S3)에 기록합니다. 공유 스킬 라이브러리는 모든 에이전트, 장치 및 팀 구성원이 즉시 사용할 수 있어 추가 사용자 노력 없이 집단적이고 자동 진화하는 지식을 가능하게 합니다. 설치는 셸 스크립트를 통해 이루어지며, 그 다음 skillclaw setup 및 skillclaw start --daemon을 실행합니다. 진화 서버는 skillclaw-evolve-server로 시작할 수 있습니다. 웹 대시보드는 스킬, 검증 작업 및 세션 추적을 시각화합니다.