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해결하는 문제

이 프로젝트는 위챗 공식 계정의 일상적인 운영에 포함된 반복적인 작업을 자동화합니다. 주제 선정부터 작성, 검토, 서식 지정, 이미지 생성, 초안 저장까지 전체 파이프라인을 처리하여 디자인이나 코딩 기술 없이도 운영이 가능합니다.

작동 방식

이 시스템은 OpenClaw 표준을 기반으로 하며 Claude Code, Cursor 또는 Claw 시리즈와 같은 AI 도구에 통합할 수 있는 AI 에이전트 스킬셋입니다. 9가지 전문 스킬을 갖춘 모듈식 접근 방식을 사용합니다.

• Main Process: 전체 워크플로우를 조정합니다.
• Topic Selection: 인기 주제를 조사하고 옵션을 추천합니다.
• Writing: 특정 스타일 가이드에 따라 콘텐츠를 생성합니다.
• Review: 금지어, 오타, 'AI스러운' 문체를 검토합니다.
• Formatting: 다양한 템플릿과 레이아웃 컴포넌트를 사용하여 Markdown을 위챗용 HTML로 변환합니다.
• Images: 방법론 중심의 접근 방식(AI 특유의 상투적인 표현 방지 등)을 사용하여 커버 및 본문 이미지를 생성합니다.
• Publishing: 위챗 API를 사용하여 콘텐츠를 초안함으로 직접 전송합니다.
• Stickers: 다중 이미지 푸시 프로세스를 처리합니다.
• Assets: .aws 파일을 통해 비즈니스 지식 베이스와 설정 프리셋을 관리합니다.

사용자는 시각적 구성 플랫폼 (aiworkskills.cn) 또는 YAML 파일을 통해 계정 포지셔닝, 작성 스타일, 시각적 선호도를 설정할 수 있습니다.

대상 사용자

반복적인 작업을 자동화하면서도 에이전트가 매 단계마다 확인을 요청하는 'Human-in-the-loop' 제어를 유지하고자 하는 위챗 공식 계정 운영 개인 및 팀에게 적합합니다.

주요 특징

• Human-in-the-loop: 각 단계에서 사용자 확인을 기다리도록 설계되어 있어 언제든지 중단 및 수정이 가능합니다.
• Method-driven imagery: 커버 이미지에는 7단계 도출 프로세스를, 본문 이미지에는 특정 기준을 사용하여 고품질의 독창적인 비주얼을 보장합니다.
• Visual Layout Components: 표준 HTML로 처리할 수 없는 구조적 요소를 다루기 위해 9가지 전문 레이아웃 컴포넌트(명언 카드, 데이터 카드 등)가 포함되어 있습니다.
• Broad Ecosystem Support: 13개 이상의 Claw 시리즈 도구 및 Cursor, Claude Code와 같은 주요 에이전트와 호환됩니다.
• Local Privacy: API 키와 위챗 자격 증명은 로컬의 aws.env에 저장되며 서버로 업로드되지 않습니다.