WUBING2023/PaperSpine

해결하는 문제

PaperSpine은 문장 수준의 다듬기보다 논리적 구조에 집중하지 않거나, 핵심 기여가 확인되지 않은 상태에서 글을 쓰거나, 주장한 기여를 검증하지 못하는 결과를 제시하는 등의 학술적 글쓰기에서 흔히 발생하는 함정을 방지하도록 설계되었습니다. 논문이 문법적으로 올바를 뿐 아니라 논리적으로 타당하고, '심사자 인식형' 구조를 갖추어 학술적 동료 심사의 엄격한 검토를 견딜 수 있도록 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes CLI 등)를 위한 오케스트레이션 기술로 작동합니다. 엄격한 12단계 파이프라인을 따르며, 에이전트가 특정 게이트를 통과하도록 강제합니다:

1. 연구 및 계획: 대상 시나리오와 고품질 예시에서 학습하고, 인용 지원 은행을 구축하며, 사용자와 협력하여 논문의 동기와 기여를 확인합니다.
2. 실행: 초안 작성 전에 글쓰기 근거 매트릭스와 블루프린트를 생성합니다. 기존 논문을 재작성하거나, PDF, 노트, 데이터 등의 원시 자료에서 새로운 논문을 구축하는 두 가지 주요 워크플로우를 지원합니다.
3. 검증: '하드 게이트'(Python 스크립트)를 사용하여 기여가 확인되었는지, 결과가 그 기여를 검증하는지, 심사자 감사가 수행되었는지를 검증합니다.
4. 출력: LaTeX, PDF, Word 형식으로 최종 원고를 생성하고, 제출 패키지(커버레터, 하이라이트)와 선택적 번역 패키지도 제공합니다.

대상 사용자

학술지 논문, 학회 논문, 기술 보고서, 리뷰, 경진대회 출품물 등을 쓰는 연구자, 학생, 학계 종사자 중 구조적이고 기여 중심의 접근 방식을 원하는 사람.

주요 특징

• 기여 중심 접근법: 핵심 기여가 명시적으로 확인되기 전까지 글쓰기를 시작하지 않도록 합니다.
• 심사자 인식 감사: 제출 전에 심사자 가치 맵과 이의 등록부를 생성하여 동료 심사를 시뮬레이션합니다.
• 다중 호스트 지원: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes CLI 등 다양한 호스트 환경에서 기능으로 통합 가능.
• 포괄적인 아티팩트 생성: 최종 문서뿐만 아니라, 글쓰기 근거 매트릭스와 인용 지원 은행을 포함한 완전한 감사 트레일을 생성합니다.
• 인간다운 제약: 가벼운, 중간, 무거운 3단계 수준을 제공하여 AI 생성 문장의 흔적을 줄입니다.
• 로컬 참조 인덱싱: 로컬 PDF, BibTeX, 노트를 인덱싱하여 글쓰기를 구체적인 증거에 기반하게 합니다.